ხარისხის მართვის შვიდი მარტივი მეთოდი. ხარისხის კონტროლის შვიდი ძირითადი ინსტრუმენტი

ლექცია No10

საგანი: „სტატისტიკური ხარისხის კონტროლი. ხარისხის კონტროლის შვიდი ინსტრუმენტი, მახასიათებლები და აპლიკაციები »

სტატისტიკური ხარისხის კონტროლის ზოგადი ცნებები

პროდუქტის ხარისხის მართვის ნებისმიერ სისტემაში, ხარისხის კონტროლის სტატისტიკური მეთოდები აქვს განსაკუთრებული მნიშვნელობადა ყველაზე პროგრესულ მეთოდებს შორისაა. ტექნიკური პროცესების რეგულირების სტატისტიკური მეთოდებისგან განსხვავებით, სადაც შერჩევის კონტროლის შედეგების საფუძველზე მიიღება გადაწყვეტილება პროცესის მდგომარეობის შესახებ (დადგენილი ან გატეხილი), სტატისტიკური მიღების კონტროლით, შერჩევის კონტროლის შედეგების საფუძველზე, გადაწყვეტილება მიიღება. დამზადებულია პროდუქციის მთელი პარტიის ბედზე: მიიღეთ ან უარყოთ პროდუქტების პარტია. თუ ტექნოლოგიური პროცესის რეგულირების სტატისტიკური მეთოდებით, პროდუქტის ერთეულების შერჩევა ხდება დროის წინასწარ განსაზღვრულ ინტერვალებში ან პროდუქტის ერთეულების რაოდენობაში, მაშინ სინჯების კონტროლის სტატისტიკური მეთოდებით, წარმოების ერთეულები ჯერ უნდა გაერთიანდეს.

სერიიდან და შემდეგ აირჩიეთ საჭირო ზომის ნიმუში ამ პარტიიდან. უფრო მეტიც, კონტროლი ტარდება თითოეულ პარტიაზე ცალ-ცალკე.

გამოყენების სიმარტივისთვის, დაკვირვებების შესახებ ინფორმაცია უნდა იყოს ორგანიზებული სტატისტიკაში მიღებული პრინციპების შესაბამისად. სტატისტიკური აღწერის მეთოდები თავისი ბუნებით სხვა არაფერია მოსახერხებელი გზებიასეთი პრეზენტაცია. ინფორმაციის აღწერის ყველაზე ფართოდ გამოყენებული საშუალებებია გრაფიკები და ცხრილები. გრაფიკული წარმოდგენა

დაკვირვების მონაცემების პრეზენტაცია ყველაზე ვიზუალური და მოსახერხებელია განზოგადებისთვის, რაც ხშირ შემთხვევაში, შემდგომი ანალიზის გარეშე, საშუალებას აძლევს გამოიტანოს საჭირო დასკვნები ან დაადგინოს უჩვეულო ქცევის ან მონაცემთა განაწილების აშკარა მიზეზები. შეიძლება აღინიშნოს, რომ აღწერის გრაფიკული მეთოდები ძალიან მგრძნობიარეა მონაცემთა უჩვეულო ქცევის მიმართ, რომლის იდენტიფიცირება არც ისე ადვილია, როდესაც რაოდენობრივი ანალიზი. დაკვირვების ჩვენების გრაფიკული საშუალებები მოიცავს შემდეგს:

სვეტის გრაფიკები,

წრიული დიაგრამები,

პოლიგონები,

ზოლის ჩარტებში,

Z- ფორმის დიაგრამები,

დროის სერია,

შედარების ბარათები,

საკონტროლო ბარათები,

დაგროვილი სიხშირეების გრაფიკები (მოწოდებები),

სკატერული დიაგრამები (კორელაციური ველები),

მრავალგანზომილებიანი გრაფიკები და ა.შ.

ჩამოთვლილი ხელსაწყოების უმეტესობა ფართოდ გამოიყენება საწარმოებში გადახრების, დეფექტების და შეუსაბამობების მიზეზების დასადგენად, პროდუქციისა და პროცესების ხარისხის უზრუნველსაყოფად.

ხარისხის კონტროლის შვიდი ინსტრუმენტი, მახასიათებლები და აპლიკაციები

ხარისხის კონტროლის შვიდი ძირითადი ინსტრუმენტი - ინსტრუმენტების ნაკრები, რომელიც ხელს უწყობს მიმდინარე პროცესების მონიტორინგის ამოცანას და უზრუნველყოფს სხვადასხვა სახისფაქტები ანალიზის, კორექტირებისა და პროცესის ხარისხის გასაუმჯობესებლად.

ეს მეთოდები ხასიათდება შემდეგი დებულებებით:

1. შვიდი მარტივი სტატისტიკური მეთოდი შემეცნების ინსტრუმენტებია და არა მართვის.

2. მოვლენების სტატისტიკური კუთხით ხედვის უნარი უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე თავად მეთოდების ცოდნა.

3. წამყვან უცხოურ კომპანიებში აბსოლუტურად ყველა თანამშრომელი ვალდებულია დაეუფლოს შვიდ მარტივ სტატისტიკურ მეთოდს.

4. მონაცემები უნდა შეგროვდეს ისე, რომ ხელი შეუწყოს შემდგომ დამუშავებას. თქვენ უნდა გესმოდეთ, რა მიზნებისთვის ხდება მონაცემების შეგროვება და დამუშავება.

საკონტროლო სია- ინსტრუმენტი მონაცემთა შეგროვებისა და მისი ავტომატურად ორგანიზების გასაადვილებლად შემდგომი გამოყენებაშეგროვებული ინფორმაცია.

ჰისტოგრამა- ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ვიზუალურად შეაფასოთ სტატისტიკური მონაცემების განაწილება, დაჯგუფებული მონაცემების სიხშირით, რომელიც შედის გარკვეულ (წინასწარ განსაზღვრულ) ინტერვალში.

პარეტოს სქემა- ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ობიექტურად წარმოადგინოთ და გამოავლინოთ შესწავლილ პრობლემაზე გავლენის ძირითადი ფაქტორები და გაანაწილოთ ძალისხმევა მის ეფექტურად გადასაჭრელად.

სტრატიფიკაციის მეთოდი(მონაცემთა სტრატიფიკაცია) - ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დაყოთ მონაცემები ქვეჯგუფებად გარკვეული კრიტერიუმის მიხედვით.

გაფანტვის დიაგრამა(დისპერსია) - ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ შესაბამისი ცვლადების წყვილებს შორის ურთიერთობის ტიპი და სიახლოვე.

იშიკავას დიაგრამა(მიზეზ-შედეგობრივი დიაგრამა) არის ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ ყველაზე მნიშვნელოვანი ფაქტორები (მიზეზები), რომლებიც გავლენას ახდენენ საბოლოო შედეგზე (ეფექტზე).

საკონტროლო ბარათი- ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ აკონტროლოთ პროცესის მიმდინარეობა და გავლენა მოახდინოთ მასზე (შესაბამისის გამოყენებით უკუკავშირი), თავიდან აიცილოს მისი გადახრები პროცესზე წარმოდგენილი მოთხოვნებიდან.

როგორც წესი, ხარისხის კონტროლის პროცესში მონაცემთა შეგროვების მიზნები შემდეგია:

· პროცესის კონტროლი და რეგულირება;

· გადახრების ანალიზი დადგენილი მოთხოვნები;

· პროცესის გამომავალი კონტროლი.

მეთოდის უპირატესობები

ვიზუალური, ადვილად შესასწავლი და გამოსაყენებელი.

მეთოდის ნაკლოვანებები

დაბალი ეფექტურობა რთული პროცესების ანალიზისას.

მოსალოდნელი შედეგი

წარმოებაში წარმოქმნილი ყველა პრობლემის 95%-მდე გადაჭრა.

როგორც წესი, შეუსაბამობების მიზეზების პოვნა მოითხოვს ვრცელი ინფორმაციის გამოყენებას, რომელიც ჩაწერილია როგორც გრაფიკებში, ასევე ცხრილებში. ამავდროულად, დაბალი ხარისხის პროდუქტების იდენტიფიცირების მიზნით მუშაობის სისტემატური ხასიათის გათვალისწინებით, ბევრმა საწარმომ შეიმუშავა სტანდარტული ფორმები დაკვირვების შესახებ ინფორმაციის შევსებისთვის. მონაცემთა რეგისტრაციის ეს ფორმა შეესაბამება საკონტროლო ფურცელი -ქაღალდის ფორმა, რომელზეც მონიტორინგის პარამეტრები წინასწარ არის დაბეჭდილი, რათა დაკვირვების ან გაზომვის მონაცემები ადვილად და ზუსტად ჩაიწეროს. მისი მიზანი ორია: ხელი შეუწყოს მონაცემთა შეგროვების პროცესს

და მოაწყეთ ისინი შემდგომი დამუშავებისთვის.

მოდით შევხედოთ რამდენიმე სახის საკონტროლო სიებს, რაც დამოკიდებულია ინფორმაციის შეგროვების მიზნებზე.

დეფექტების ტიპების აღრიცხვის საკონტროლო სია. ყოველ ჯერზე, როდესაც მუშაკი ან ინსპექტორი აღმოაჩენს ხარვეზს, ის აკეთებს ნიშანს (ინსულტს) ფორმაზე. ამავე ბლანკზე სამუშაო დღის ბოლოს ფიქსირდება საბოლოო მონაცემები თითოეული ტიპის ხარვეზის რაოდენობის შესახებ. ამ ფურცლის უარყოფითი მხარე მოიცავს მონაცემთა სტრატიფიკაციის შეუძლებლობას. ამ მინუსის ანაზღაურება შესაძლებელია შევსებით დეფექტების მიზეზების ჩამონათვალი

მოდით შევხედოთ გამშვები ფურცლის შევსების მაგალითებს.

მაგალითი 1. დავუშვათ, რომ გამოვლენილი დეფექტები პროდუქციის წარმოებაში

სახელოსნო აღწერილია შემდეგი დროის სერიებით (ცხრილი 1):

ცხრილი 1

ჩვენ მოკლედ აღვწერთ ერთსა და იმავე დროის სერიებს (ცხრილი 2), ცხრილის სახით, დროის ჩანაცვლებით დღის სერიული ნომრით (კალენდარული ან სამუშაო):

ცხრილი 2

მაგალითი 2

საკონტროლო სია საწარმოო პროცესის კონტროლირებადობის დამახასიათებელი ჰისტოგრამის შესაქმნელად მონაცემთა შეგროვებისთვის ლილვაკები)

თარიღი___________ პროდუქტის დასახელება: როლიკერი პრ 21/02-01

ნაკვეთი 3 მაღაზია 17

©2015-2019 საიტი
ყველა უფლება ეკუთვნის მათ ავტორებს. ეს საიტი არ აცხადებს ავტორობას, მაგრამ უზრუნველყოფს უფასო გამოყენებას.
გვერდის შექმნის თარიღი: 2017-11-19

შვიდი მარტივი ინსტრუმენტი პროდუქტის ხარისხის კონტროლისთვის

სურათი 8 გვიჩვენებს სტატისტიკური ხარისხის კონტროლის შვიდ მარტივ მეთოდს.

სურათი 8 - შვიდი მარტივი სტატისტიკური მეთოდი

2.1.1 საკონტროლო სია

როგორი ამოცანის წინაშეც არ უნდა იყოს სისტემა, ის ყოველთვის იწყება საწყისი რაოდენობრივი მონაცემების შეგროვებით, რის საფუძველზეც შემდეგ გამოიყენება ამა თუ იმ ინსტრუმენტის გამოყენება.

საკონტროლო სია არის მონაცემთა შეგროვების ინსტრუმენტი, მისი აღრიცხვისა და ავტომატურად ორგანიზების საშუალება ინფორმაციის შემდგომი გამოყენების გასაადვილებლად.

საკონტროლო სია – ქაღალდის ფორმა, რომელზედაც წინასწარ არის დაბეჭდილი კონტროლირებადი პარამეტრები, რომლის მიხედვითაც შესაძლებელია მონაცემების შეყვანა ნიშნების ან მარტივი სიმბოლოების გამოყენებით, განკუთვნილია წარმოშობილი მოვლენების ჩასაწერად, ე.ი. მონაცემების შეგროვება შემდგომი ანალიზისთვის. გარეგნულად, საკონტროლო ფურცელი არის ცხრილი, რომელიც ავსებს მხოლოდ ვერტიკალურ ზოლს შესაბამის უჯრედს, როდესაც ხდება კონკრეტული მოვლენა. პირველი ოთხი მოვლენა აღინიშნება ვერტიკალური შტრიხებით, ხოლო ყოველი მეხუთე მოვლენა აღინიშნება ჰორიზონტალური ხაზით, რომელიც კვეთს პირველ ოთხ შტრიხს. ამრიგად, თითოეული ხაზი წარმოადგენს 5 მოვლენას.

საკონტროლო ფურცლის შევსება უმარტივესი ხარისხიანი ხელსაწყოა - არაფერია იმაზე მარტივი, ვიდრე სასურველ უჯრედში ჩასმა. შედეგების გამოთვლა ასევე საკმაოდ მარტივია.

ქვემოთ მოცემულია მონაცემთა შეგროვების ფურცლის მაგალითი, რომელშიც პროდუქტის მყიდველების საჩივრები გარკვეული სახის შეუსაბამობების შესახებ სხვადასხვა დღეებიკვირა (სურათი 9).

სურათი 9 - მონაცემთა შეგროვების ფურცელი

სტატისტიკური პროცესის კონტროლის სქემა, ან საკონტროლო დიაგრამა, არის ნიმუშის მონაცემების გრაფიკული წარმოდგენა, რომელიც პერიოდულად აღებულია პროცესიდან და გამოსახულია დროის მიხედვით. გარდა ამისა, საკონტროლო სქემები აღნიშნავს „კონტროლის ლიმიტებს“, რომლებიც აღწერს სტაბილური მდგომარეობის პროცესის თანდაყოლილ ცვალებადობას. საკონტროლო სქემის მიზანია დაეხმაროს პროცესის სტაბილურობის შეფასებას მონაცემთა შემოწმებისა და შედგენის გზით კონტროლის ლიმიტების მიხედვით. ნებისმიერი ცვლადი (გაზომილი მონაცემები) ან ატრიბუტი (გამოთვლილი მონაცემები), რომელიც წარმოადგენს შესწავლილი პროდუქტის ან პროცესის მახასიათებელს, შეიძლება დაისახოს გრაფიკზე.

მაგალითი არის გამშვები ფურცელი, რომელიც გამოიყენება ნაწილების დეფექტების ჩასაწერად (სურათი 10).

სურათი 10 - საკონტროლო ფურცელი

საკონტროლო სიების შექმნისას ყურადღება უნდა მიექცეს პროცესის რომელ სტადიაზე და რა პერიოდში შეგროვდა მონაცემები და რომ ფურცლის ფორმა იყოს მარტივი და გასაგები დამატებითი ახსნა-განმარტების გარეშე.

2.1.2 ჰისტოგრამა

ნაწილების ხარისხის ტენდენციების ვიზუალურად წარმოსაჩენად გამოიყენეთ გრაფიკული გამოსახულებასტატისტიკური მასალა. ყველაზე გავრცელებული გრაფიკი, რომელიც გამოიყენება შემთხვევითი ცვლადის განაწილების ანალიზისას არის ჰისტოგრამა.

ჰისტოგრამა– ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ვიზუალურად შეაფასოთ სტატისტიკური მონაცემების განაწილების კანონი.

ჰისტოგრამები არის სვეტებიანი დიაგრამის ერთ-ერთი ვარიანტი, რომელიც აჩვენებს პროდუქტის ან პროცესის ხარისხის პარამეტრების სიხშირის დამოკიდებულებას ამ მნიშვნელობების გარკვეულ ინტერვალში. სურათზე 11, დარტყმის ინტერვალები გამოსახულია x-ღერძზე, და დარტყმის სიხშირე გამოსახულია y-ღერძზე.

სურათი 11 - ადგილმდებარეობის ინტერვალის სერიის სიხშირის ჰისტოგრამა

ჰისტოგრამა აგებულია შემდეგნაირად.

1) განისაზღვროს უმაღლესი ღირებულებახარისხის მაჩვენებელი.

2) განისაზღვრება ხარისხის ინდიკატორის ყველაზე დაბალი მნიშვნელობა.

3) ჰისტოგრამის დიაპაზონი განისაზღვრება, როგორც სხვაობა უდიდეს და ყველაზე დაბალი ღირებულება.

4) განისაზღვრება ჰისტოგრამის ინტერვალების რაოდენობა (ინტერვალების რაოდენობა) = N (ხარისხის ინდიკატორის მნიშვნელობების რაოდენობა).

5) ჰისტოგრამის ინტერვალის სიგრძე განისაზღვრება = (ჰისტოგრამის დიაპაზონი) / (ინტერვალების რაოდენობა).

6) ჰისტოგრამის დიაპაზონი დაყოფილია ინტერვალებად.

7) დათვლილია შედეგების დარტყმების რაოდენობა თითოეულ ინტერვალში.

8) ინტერვალში დარტყმების სიხშირე განისაზღვრება = (დარტყმების რაოდენობა) / (ხარისხის მაჩვენებლების საერთო რაოდენობა).

9) აგებულია სვეტოვანი დიაგრამა.

გაზომვების რაოდენობის მატებასთან ერთად, სვეტების სიგანე მცირდება და მრავალკუთხედი გადაიქცევა ალბათობის სიმკვრივის მრუდად, რომელიც არის თეორიული განაწილების მრუდი.

იმისათვის, რომ შევაფასოთ პროცესის ადეკვატურობა მომხმარებლის მოთხოვნებთან, ჩვენ უნდა შევადაროთ პროცესის ხარისხი მომხმარებლის მიერ დადგენილ ტოლერანტობის ზღვარს. თუ არსებობს ტოლერანტობა, მაშინ ზედა ( ს u) და ქვედა ( ს ლ) მისი საზღვრები, აბსცისის ღერძის პერპენდიკულარული (სურათი 12). შემდეგ შეგიძლიათ ნახოთ, ჯდება თუ არა ჰისტოგრამა ამ საზღვრებში.

სურათი 12 - სინჯისთვის ვარგისიანობის კონცეფცია
სამი სიგმას ლიმიტები

თუ ჰისტოგრამას აქვს სიმეტრიული (ზარის ფორმის) გარეგნობა, როდესაც საშუალო მნიშვნელობა ეცემა მონაცემთა დიაპაზონის შუაში, მაშინ ეს არის შემთხვევითი ცვლადის განაწილების ნორმალური (გაუსის) კანონი. ნორმალური განაწილების კანონისთვის შესაძლებელი ხდება პროცესის განმეორებადობის შესწავლა, პროცესის ძირითადი პარამეტრების უცვლელობა: საშუალო მნიშვნელობა. xან მათემატიკური მოლოდინი M( x) და სტანდარტული გადახრა დროთა განმავლობაში. ამ შემთხვევაში, შესაძლებელია განისაზღვროს პოპულაციის განაწილების გამოსავალი M-ის მოცემული მნიშვნელობებისთვის x), შესაბამისი სამ სიგმას ლიმიტებისა და ტოლერანტობის ლიმიტების შედარების საფუძველზე.

სურათი 12-დან ირკვევა, რომ თუ ავიღებთ სამ სიგმას ლიმიტებს (σ - სტანდარტული გადახრა) ტოლერანტობის ლიმიტებად, მაშინ პოპულაციაში ყველა მონაცემის 99.73% ჩაითვლება შესაფერისად და მონაცემების მხოლოდ 0.27% ჩაითვლება შეუსაბამოდ. - NC) მომხმარებლის (მომხმარებლის) მოთხოვნები, რადგან ისინი განლაგებულია მითითებული ტოლერანტობის დიაპაზონის გარეთ.

2.1.3 ნაკვეთების გაფანტვა

სკატერის ნახაზები არის გრაფიკები, რომლებიც აჩვენებენ კორელაციას ორ განსხვავებულ ფაქტორს შორის(სურათი 13) .

სურათი 13 - სკატერის დიაგრამა

სკატერის დიაგრამა, რომელსაც ასევე უწოდებენ კორელაციის ველს, არის ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ ურთიერთობის ტიპი და სიძლიერე შესაბამის ცვლადებს შორის.

ეს ორი ცვლადი შეიძლება ეხებოდეს:

ხარისხის მახასიათებელს და მასზე გავლენის ფაქტორს;

ორამდე სხვადასხვა მახასიათებლებიხარისხი;

ორ ფაქტორზე, რომლებიც გავლენას ახდენენ ერთ ხარისხის მახასიათებელზე. მაგალითად, ტემპერატურა და წნევა ღუმელში.

მათ შორის ურთიერთობის დასადგენად გამოიყენება სკატერის დიაგრამა.

სკატერის დიაგრამის აგება ხორციელდება შემდეგი თანმიმდევრობით.

1) დაწყვილებული მონაცემები გროვდება ( x, წ), რომელთა შორისაც სურთ დამოკიდებულების შესწავლა და დალაგებულია ცხრილში. თუ ერთი ცვლადი არის ფაქტორი, ხოლო მეორე არის ხარისხის მახასიათებელი, მაშინ ფაქტორისთვის არჩეულია ჰორიზონტალური ღერძი. x, ხოლო ხარისხის მახასიათებლებისთვის – ვერტიკალური ღერძი წ. სასურველია მინიმუმ 25-30 წყვილი მონაცემები.

2) იპოვეთ მაქსიმალური და მინიმალური მნიშვნელობები xდა წ.

3) ცალკე ფურცელზე იხატება გრაფიკი და ასახულია მონაცემები. თუ იგივე მნიშვნელობები მიიღება სხვადასხვა დაკვირვებებში, ისინი მითითებულია კონცენტრული წრეებით.

4) მითითებულია:

ჩარტის სათაური;

დროის ინტერვალი;

მონაცემთა წყვილების რაოდენობა;

სახელები და საზომი ერთეულები თითოეული ღერძისთვის.

სკატერის დიაგრამის გამოყენება შემოიფარგლება მხოლოდ ცვლადების წყვილებს შორის ურთიერთობის ტიპისა და სიძლიერის იდენტიფიცირებით. გაფანტვის დიაგრამა ასევე გამოიყენება ანალიზში ხარისხის მაჩვენებლებისა და გავლენის ფაქტორების მიზეზ-შედეგობრივი კავშირის დასადგენად.
მიზეზ-შედეგობრივი დიაგრამა, რომელიც ქვემოთ იქნება განხილული.

სკატერის დიაგრამა საშუალებას გაძლევთ ნათლად აჩვენოთ ხარისხის პარამეტრის ცვლილების ბუნება დროთა განმავლობაში. ამისათვის დახაზეთ ბისექტორი საწყისიდან. თუ ყველა წერტილი ბისექტორზეა, ეს ნიშნავს, რომ ამ პარამეტრის მნიშვნელობა არ შეცვლილა ექსპერიმენტის დროს. ამიტომ, მოცემული ფაქტორი (ან ფაქტორები) გავლენას არ ახდენს ხარისხის პარამეტრზე. თუ წერტილების დიდი ნაწილი ბისექტრის ქვეშ დევს, ეს ნიშნავს, რომ ხარისხის პარამეტრის მნიშვნელობა დროთა განმავლობაში შემცირდა. თუ წერტილები ბისექტრის ზემოთ დევს, მაშინ პარამეტრის მნიშვნელობები გაიზარდა განსახილველ დროში.

კოორდინატების წარმოშობიდან სხივების დახატვით, რაც შეესაბამება პარამეტრის შემცირებას და გაზრდას 10, 14, 30, 50% -ით, შესაძლებელია სწორ ხაზებს შორის წერტილების დათვლით, რათა გაირკვეს პარამეტრის მნიშვნელობების სიხშირე ინტერვალებში. 0...10%, 10...20%.

სკატერის დიაგრამების ყველაზე გავრცელებული გამოყენება კავშირების ტიპისა და წყვილების ზოგადი განაწილების დასადგენად. ამისათვის თქვენ ჯერ უნდა გაარკვიოთ, არის თუ არა დიაგრამაზე რაიმე შორეული წერტილები (აღკვეთები), რომლებიც გამოწვეულია სამუშაო პირობების გარკვეული ცვლილებებით. ყურადღება უნდა მივაქციოთ ასეთი დარღვევების მიზეზებს, რადგან მათი მიზეზის ძიებით ხშირად ვიღებთ ინფორმაციას ხარისხის შესახებ.

2.1.4 სტრატიფიკაციის მეთოდი (მონაცემთა სტრატიფიკაცია)

მონაცემთა სტრატიფიკაციის მეთოდის შესაბამისად (სურათი 14) ხდება სტატისტიკური მონაცემების სტრატიფიცირება, ე.ი. დაჯგუფება მონაცემები მათი მიღების პირობების მიხედვით და ამუშავებს თითოეული ჯგუფის მონაცემებს ცალ-ცალკე.

მათი მახასიათებლების მიხედვით ჯგუფებად დაყოფილ მონაცემებს ეწოდება ფენები (ფენა), ხოლო შრეებად (ფენა) დაყოფის პროცესს ეწოდება ფენა (სტრატიფიკაცია).

არსებობს სხვადასხვა მეთოდებიდელამინაცია, რომლის გამოყენებაც დამოკიდებულია კონკრეტული ამოცანები. მაგალითად, მონაცემებთან დაკავშირებული
სამუშაო ადგილის სახელოსნოში წარმოებული პროდუქტი შეიძლება გარკვეულწილად განსხვავდებოდეს შემსრულებლის, გამოყენებული აღჭურვილობის, სამუშაო ოპერაციების განხორციელების მეთოდებზე, ტემპერატურაზე.
პირობები და ა.შ. ყველა ეს განსხვავება შეიძლება იყოს დელამინაციის ფაქტორები. წარმოების პროცესებში ხშირად გამოიყენება 5M მეთოდი, ადამიანზე, მანქანაზე, მასალაზე, მეთოდზე, გაზომვაზე დამოკიდებული ფაქტორების გათვალისწინებით.

სურათი 14 – მონაცემთა სტრატიფიკაცია

დელამინაცია ხორციელდება შემდეგნაირად:

სტრატიფიკაცია შემსრულებლების მიხედვით - კვალიფიკაციის, სქესის, სტაჟის მიხედვით;

დაშლა მასალის მიხედვით - წარმოების ადგილის, მწარმოებლის, პარტიის, ნედლეულის ხარისხის და ა.შ.

სტრატიფიკაცია მანქანებითა და აღჭურვილობით - ახალი და ძველი აღჭურვილობით, ბრენდის, დიზაინის, მწარმოებელი კომპანიის და ა.შ.

დელამირება წარმოების მეთოდით - ტემპერატურით, ტექნოლოგიური მეთოდით, წარმოების ადგილით და სხვ.;

სტრატიფიკაცია გაზომვით - გაზომვის ადგილმდებარეობის, საზომი ხელსაწყოების ტიპის ან მათი სიზუსტის მიხედვით და ა.შ.

დელამინაციის შედეგად უნდა დაკმაყოფილდეს შემდეგი ორი პირობა.

1) განსხვავებები შემთხვევითი ცვლადის მნიშვნელობებს შორის ფენაში (ვარიანსი) უნდა იყოს რაც შეიძლება მცირე, ვიდრე მისი მნიშვნელობების სხვაობა არასტრატიფიცირებულ საწყის პოპულაციაში.

2) ფენებს შორის განსხვავება (განსხვავებები ფენების შემთხვევითი ცვლადების საშუალო მნიშვნელობებს შორის) უნდა იყოს რაც შეიძლება დიდი.

წარმოებული პროდუქციის ხარისხის მონიტორინგისას, პრაქტიკაში ხშირად ჩნდება ამოცანა წარმოებული პროდუქციის ხარისხის გაუარესების სავარაუდო წყაროს იდენტიფიცირების მიზნით; ასეთი ინფორმაციის მიღება შესაძლებელია დისპერსიის სტრატიფიცირებით დისპერსიული ანალიზის გამოყენებით.

2.1.5 იშიკავას დიაგრამა

იშიკავას დიაგრამა (მიზეზ-შედეგობრივი დიაგრამა) საშუალებას გაძლევთ ფორმალიზება და სტრუქტურირება მოახდინოთ კონკრეტული მოვლენის წარმოშობის მიზეზების, მაგალითად, შეუსაბამობის წარმოშობის, ასევე დაამყაროთ მიზეზ-შედეგობრივი ურთიერთობები.

ყველა შესაძლო მიზეზებიკლასიფიცირებულია 5M პრინციპის მიხედვით:

1.კაცი(ადამიანი) – ადამიანურ ფაქტორთან დაკავშირებული მიზეზები;

2.მანქანები(მანქანა, აღჭურვილობა) – აღჭურვილობასთან დაკავშირებული მიზეზები;

3.მასალები(მასალები) – მასალებთან დაკავშირებული მიზეზები;

4.მეთოდები(მეთოდები) – სამუშაო ტექნოლოგიასთან, პროცესების ორგანიზებასთან დაკავშირებული მიზეზები;

5.გაზომვები(გაზომვები) – მიზეზები, რომლებიც დაკავშირებულია გაზომვის მეთოდებთან.

შესწავლილი მოვლენა გამოსახულია დიაგრამის მარჯვენა მხარეს, სიმბოლურად ასახავს ხის დიაგრამის ფესვს, რომელიც აგებულია მოვლენის აღნიშვნის მარჯვნივ. ჰორიზონტალურად, დიაგრამის ძირიდან ფურცლის მარცხენა კიდემდე, დახაზულია დიაგრამის ცენტრალური ღერძი, ხის ტოტის მსგავსი.

იშიკავას დიაგრამის ცენტრალური ღერძი არის ხუთი ტოტის მიმდებარედ, რომელთაგან თითოეული შეესაბამება მიზეზების საკუთარ კლასს, ან საკუთარ M-ს.

გარდა ამისა, თითოეულ ტოტზე ცალკე, როგორც ღერძზე, აგებულია დამატებითი ტოტები, რომელთაგან თითოეული წარმოადგენს ცალკეულ მიზეზს თავის კლასში. ყოველი ასეთი ტოტი, თავის მხრივ, მიეწოდება ყლორტებს, რომლებიც უფრო მეტს იწვევს მაღალი დონის, დეტალურად. ასე გავაგრძელოთ, მივიღებთ განშტოებულ ხეს, რომელიც აკავშირებს კონკრეტული მოვლენის წარმოშობის მიზეზებს, რომელიც მდებარეობს დეტალების სხვადასხვა დონეზე. ამრიგად, ჩვენ შეგვიძლია დავამყაროთ მიზეზ-შედეგობრივი კავშირი ნორმიდან კონკრეტულ გადახრებს (პირველადი მიზეზები) და მათ გავლენას შორის კონკრეტული მოვლენის დადგომის ალბათობაზე.

ამ მეთოდის ეფექტურობისა და მიღებული შედეგების სანდოობისთვის იშიკავას დიაგრამის აგება უნდა განხორციელდეს პროფესიონალების მიერ.

მისი სტრუქტურის გამო, იშიკავას დიაგრამას ასევე უწოდებენ "თევზის ძვლის" დიაგრამას (სურათი 15).

სურათი 15 - იშიკავას დიაგრამები

2.1.6 პარეტოს სქემა

პარეტოს დიაგრამა ან ABC ანალიზი საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ ძირითადი მიზეზები, რომლებიც ყველაზე დიდ გავლენას ახდენენ პრობლემის წარმოქმნაზე.
ან სხვა სიტუაცია. პარეტოს პრინციპი ამბობს, რომ მიზეზების 20% იწვევს ეფექტების 80%. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ყველა შესაძლო მიზეზიდან მხოლოდ 20% არის განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი, რადგან ისინი გავლენას ახდენენ შედეგებზე, რაც შეადგენს მთლიანი 80%-ს.

პარეტოს პრინციპს ასევე უწოდებენ 20-80 წესს. ამ პრინციპს ეწოდა იტალიელი ეკონომისტის ვილფრედო პარეტოს სახელი, რომელმაც მე-19 საუკუნის ბოლოს ყურადღება გაამახვილა იმ ფაქტზე, რომ იტალიური კაპიტალის 80% კონცენტრირებულია იტალიის მოსახლეობის 20%-ის ხელში. მოგვიანებით, ამ წესის მართებულობა დადასტურდა დაკვირვებით და შედეგების შემდგომი გამოთვლებით ცხოვრების სხვადასხვა სექტორში. ასე რომ, აღმოფხვრა 20%. საერთო რაოდენობაწარმოშობილი შეუსაბამობები გადაიტანს მთლიანი ღირებულების 80%-ს ყველა შესაძლო შეუსაბამობის აღმოსაფხვრელად; მომწოდებელი კომპანიისთვის მომხმარებელთა მთლიანი რაოდენობის 20% გამოიმუშავებს მოგების 80%-ს და ა.შ. ამრიგად, ჩვენი გავლენის ფოკუსირებით მიზეზთა 20%-ზე, ჩვენ ვმოქმედებთ შედეგების 80%-ზე. მიზეზების შემდეგი 30% იწვევს, უცნაურად, ეფექტების მხოლოდ 15%-ს და, საბოლოოდ, დანარჩენი 50% გავლენას ახდენს ეფექტების მხოლოდ 5%-ზე. ასე რომ, ჩვენ შეგვიძლია
გაანაწილეთ თქვენი ყურადღება და გავლენა შედეგების მნიშვნელობისა და ეფექტურობის საფუძველზე.

მაგალითად, თუ აიღებთ თვითნებურ ტექსტს და დათვლით რამდენჯერ გამოჩნდება მასში თითოეული ასო, მაშინ დიდი ალბათობით აღმოჩნდება, რომ ასოები, რომლებიც ანბანის 20%-ს შეადგენს დაახლოებით
მთლიანი ტექსტის 80%.

პარეტოს დიაგრამის მაგალითი ნაჩვენებია სურათზე 16.

სურათი 16 - პარეტოს სქემა

2.1.7 კორელაციის დიაგრამა

კორელაციური დიაგრამა (სკატერის დიაგრამა) არის ერთმანეთთან დაკავშირებული ცვლადებს შორის ურთიერთობის გრაფიკული წარმოდგენა. ეს დიაგრამა შექმნილია იმ პრინციპის გამოსავლენად, რომლითაც იცვლება პირობითად დამოკიდებული ცვლადი, როდესაც იცვლება დამოუკიდებელი ცვლადის მნიშვნელობა.

მაგალითად, სურათი 17 გვიჩვენებს, თუ როგორ იცვლება გაზიანი სასმელების გაყიდვების მოცულობა ამინდის პირობების ცვლილებისას. არსებობს ძლიერი დადებითი კორელაცია.

სასმელები, ც.

2.1.8 საკონტროლო სქემები

საკონტროლო სქემების გამოყენება გამოიყენება დაგეგმვის, დიზაინის, პროცესის ცვლილებების განსაზღვრისა და კონკრეტული გარე ჩარევის ან მოქმედების ეფექტის გაზომვისას (სურათი 18).

გარდა ამისა, საკონტროლო სქემების დროის სერიების ანალიზი სასარგებლოა გაუმჯობესებისა და ცვლილებების დროს მიღებული შედეგების შესადარებლად.

სურათი 18 – საკონტროლო ბარათები

საკონტროლო დიაგრამა არის გრაფიკი ლიმიტის ხაზებით, რომელიც აჩვენებს ხარისხის წარმოების დასაშვებ ზღვარს.ის ძალიან სასარგებლოა სტანდარტული წარმოების პროცესებში არანორმალური სიტუაციების გამოსავლენად.

საკონტროლო სქემები არის სპეციალური ტიპის დიაგრამა, რომელიც პირველად შემოგვთავაზა Shewhart-მა 1925 წელს. ისინი ნაჩვენებია სურათზე 18. საკონტროლო დიაგრამები გამოიყენება დროთა განმავლობაში (მარცხნიდან მარჯვნივ) პროცესის დაკვირვებული შედეგის ან მდგომარეობის გამოსათვლელად საშუალო დონესთან ან ზედა და ქვედა ზღვარს შორის.

საკონტროლო ბარათების სახეები

არსებობს ორი ტიპის საკონტროლო სქემები: ერთი შექმნილია ხარისხის პარამეტრების გასაკონტროლებლად, რომელთა მნიშვნელობებია რაოდენობრივიხარისხის პარამეტრის მონაცემები (განზომილებიანი მნიშვნელობები, წონა, ელექტრული და მექანიკური პარამეტრები და ა. ხარისხიანიმონაცემები (გადავლება – წარუმატებელი, შეესაბამება – არ შეესაბამება, დეფექტი – უპრობლემო პროდუქტი და ა.შ.) (სურათი 19).

სურათი 19 – საკონტროლო ბარათის ტიპის შერჩევის პროცედურა

(ნ- ნიმუშის ზომა)

კონტროლის სქემები ხარისხის მახასიათებლების საფუძველზე

დეფექტური პროდუქტების წილის რუკაზე ( გვ-რუკა) გამოითვლება ნიმუშის დეფექტური პროდუქტების პროპორცია. იგი გამოიყენება, როდესაც ნიმუშის ზომა ცვალებადია.

დეფექტური პროდუქტების რაოდენობის რუკაზე ( ნ.პ.-ბარათი) გამოითვლება ნიმუშის დეფექტური პროდუქტების რაოდენობა. იგი გამოიყენება, როდესაც ნიმუშის ზომა მუდმივია.

რუკაში ნიმუშის დეფექტების რაოდენობაზე ( თან-რუკა) გამოითვლება ნიმუშის ხარვეზების რაოდენობა.

რუკაზე თითო პროდუქტის დეფექტების რაოდენობა ( u-ბარათი) გამოითვლება ნიმუშში თითო პროდუქტის დეფექტების რაოდენობა.

საკონტროლო სქემები რაოდენობრივი მახასიათებლებისთვის

რაოდენობრივი მახასიათებლების საკონტროლო სქემები, როგორც წესი, არის ორმაგი რუკები, რომელთაგან ერთი ასახავს პროცესის საშუალო მნიშვნელობის ცვლილებას, ხოლო მეორე - პროცესის გაფანტვას. სკატერი შეიძლება გამოითვალოს პროცესის მასშტაბის მიხედვით რ(განსხვავებები უდიდეს და უმცირეს მნიშვნელობას შორის), საკონტროლო სქემები, კერძოდ, საკონტროლო სქემები:

- საშუალო არითმეტიკული და დიაპაზონი ( X – რ);

- მედიანები და დიაპაზონები (მე - რ);

- ინდივიდუალური ღირებულებები ( X);

- დეფექტური პროდუქტების წილი ( რ);

- წარმოების დეფექტური ერთეულების რაოდენობა ( рn);

- დეფექტების რაოდენობა ( გ);

- დეფექტების რაოდენობა წარმოების ერთეულზე ( u).

ნებისმიერ წარმოების პროცესში, ყოველთვის არის ცვლილებები ან ვარიაციები, რომლებიც ვლინდება ამ პროცესის დამახასიათებელი ზოგიერთი პარამეტრის ნომინალური მნიშვნელობიდან გადახრებში. სტატისტიკური გაგებით სტაბილურობა გაგებულია, როგორც პროცესი, როდესაც დაკვირვებული პარამეტრის საშუალო მნიშვნელობა დროთა განმავლობაში არ გადაუხვევს ნომინალურ მნიშვნელობას და პარამეტრის გავრცელება ხდება მოცემულ ინტერვალში. თუმცა, ვარიაციები ასევე შეიძლება გამოწვეული იყოს არა შემთხვევითი მიზეზებით. ასეთი მიზეზები მოიცავს, მაგალითად, არასწორი პარამეტრიაპარატის, მისი ცვეთა, ოპერატორის მიერ სამუშაო ინსტრუქციების არასწორად შესრულება დაღლილობის ან ავადმყოფობის გამო, კომპიუტერის შეცდომები და ა.შ. თუ ასეთი მიზეზები არსებობს, წარმოების პროცესი სტატისტიკური კონტროლიდან გადის.

საკონტროლო სქემების მთავარი მიზანია სწრაფად გამოავლინოს არა-შემთხვევითი ცვლილებები წარმოების პროცესში, რათა დადგინდეს ცვლილების მიზეზი და მოხდეს პროცესის საჭირო კორექტირება, სანამ დიდი რაოდენობით უხარისხო პროდუქცია იქნება წარმოებული. გარდა ამისა, საკონტროლო სქემები საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ პარამეტრები, რომლებიც ახასიათებს პროცესის ხარისხს და პოტენციალს.

ამრიგად, თუ პროცესი სტატისტიკურად კონტროლდება, მაშინ დაკვირვებული პარამეტრის (P) თითქმის ყველა მნიშვნელობა ჯდება შეზღუდულ ზონაში. ამ შემთხვევაში არ არის საჭირო მაკორექტირებელი მოქმედებები. თუ დაკვირვებული პარამეტრის მნიშვნელობები ეცემა დასაშვებ ზონას, ეს მიუთითებს იმაზე, რომ პროცესი სტატისტიკურად უკონტროლო გახდა. უნდა აღინიშნოს, რომ შესაძლებელია სიტუაციები, როდესაც მონიტორინგის პარამეტრის მნიშვნელობები ხვდება მისაღებ ზონაში, მაგრამ ბოლო ათივე წერტილი მოხვდა ცენტრალური ხაზის ქვემოთ მდებარე ზონაში (სურათი 20). ამ შემთხვევაში დაირღვა „შემთხვევითობის“ ფაქტორი და გაჩნდა „რეგულარულობის“ ფაქტორი, ე.ი. პროცესი სტატისტიკურად უკონტროლო გახდა.

სურათი 20 - ნიმუშის ფაქტორის გარეგნობის მაგალითები
საკონტროლო ბარათზე

წარმოების პროცესში პროდუქტი ექვემდებარება ზემოაღნიშნული მიზეზების კომპლექსურ გავლენას.

პროდუქტის ხარისხის შესაფასებლად, ე.ი. მისი პარამეტრების (მახასიათებლების) შესაბამისობის ხარისხი საჭირო მნიშვნელობებთან, ენიჭება ამ მახასიათებლების ცვლილების დასაშვები სფეროები, ხოლო ზემოთ ჩამოთვლილი მიზეზების გათვალისწინებით, შესაძლო გადახრები გაერთიანებულია ორ ჯგუფად: შემთხვევითი და სისტემატური.

შემთხვევითი გადახრებიგანისაზღვრება თავად წარმოების პროცესით და ზოგადად შეუცვლელია. ისინი წარმოიქმნება რთული ურთიერთქმედების შედეგად სხვადასხვა მიზეზები, როგორიცაა ვიბრაცია, საკისრების ცემა და, როგორც წესი, გავლენას ახდენს კონტროლირებადი გავრცელებაზე
მახასიათებლები.

სურათი 21a გვიჩვენებს ხარისხის ატრიბუტის განაწილების სიმკვრივის ორ გრაფიკს Xერთი და იგივე პროდუქტის წარმოების ორი მეთოდისთვის. განაწილება ნორმალურია და აქვს იგივე მათემატიკური მოლოდინი წარმოების ორივე მეთოდისთვის მ Xანუ, ხარისხის ატრიბუტის მნიშვნელობები ორივე შემთხვევაში საშუალოდ ემთხვევა. ორივე მეთოდი განსხვავდება მხოლოდ გაფანტვის ხარისხით. თუ საჭიროა, რომ ხარისხის ატრიბუტების მნიშვნელობები იყოს მისაღები რეგიონის ფარგლებში საშუალო მნიშვნელობით მ X დიაპაზონში [ ა, ბ], მაშინ მეორე წარმოების მეთოდით შესაძლებელია დეფექტების უფრო მაღალი პროცენტი (სურათზე მისი წარმოშობის ალბათობა ნაჩვენებია დაჩრდილვით).

სისტემატური გადახრებიგამოწვეულია ისეთი მიზეზებით, როგორიცაა ხელსაწყოების ცვეთა, ნედლეულის პარტიის შეცვლა, ახალი სამუშაო ცვლა. სისტემატური მიზეზები იწვევს კონტროლირებადი მახასიათებლის გაფანტვის ცენტრში გადასვლას, როგორც ეს ნაჩვენებია
სურათი 21ბ. სისტემატური გადახრების გამოჩენა ასევე იწვევს დეფექტების ზრდას, მაგრამ ასეთი გადახრების მიზეზების იდენტიფიცირება და აღმოფხვრა შესაძლებელია.

ა- შემთხვევითი; ბ- სისტემატური

სურათი 21 – გადახრების სახეები

წარმოების ხარისხის კონტროლის ფუნქციური მიზანია შეაფასოს წარმოებული პროდუქციის შესაბამისობა საჭირო მახასიათებლებთან, წარმოებული პროდუქციის მახასიათებლების შედარებით ამ პროდუქციის წარმოების დოკუმენტაციაში მითითებულ ამ მახასიათებლების ტოლერანტებთან და გადახრების მიზეზების იდენტიფიცირებით.

წარმოების ხარისხის კონტროლის სამი ტიპი არსებობს: მასალების, ნედლეულისა და კომპონენტების შემომავალი კონტროლი, წარმოების პროცესის კონტროლი და წარმოებული პროდუქციის კონტროლი.

შემომავალი კონტროლიუზრუნველყოფს ნედლეულისა და მასალების ხარისხს.

წარმოების პროცესის კონტროლი- ეს არის წარმოების პროცესში განხორციელებული ყველა საკონტროლო ოპერაციის ერთობლიობა და საშუალებას იძლევა, პროცესის მდგომარეობის შესახებ ინფორმაციის საფუძველზე, გააკონტროლოს იგი ისე, რომ წარმოებული პროდუქციის ხარისხი დარჩეს მითითებულ ტოლერანტობათა ფარგლებში.

მზა პროდუქციის კონტროლიარის მიღების კონტროლი, რომელმაც უნდა უზრუნველყოს, რომ მიწოდებულ პროდუქტებში შესაფერისი პროდუქციის პროპორცია არ იყოს მომხმარებლის მიერ მითითებულ დონეზე.

ამრიგად, წარმოების კონტროლი უზრუნველყოფს წარმოებული პროდუქციის ხარისხს, ხოლო მიღების კონტროლი უზრუნველყოფს მომხმარებლისთვის მიწოდებული პროდუქციის ხარისხს.

ვინაიდან ნებისმიერი კონტროლი მოითხოვს გარკვეულ ხარჯებს, მწარმოებელმა, ხარისხის მართვის სისტემის შემუშავებისას, სწორად უნდა მოახდინოს ამ ორი ტიპის კონტროლის მოცულობის კორელაცია, კონტროლის მთლიანი ხარჯების ფუნქციის ოპტიმიზაცია, ორივე მიმწოდებლის რისკების ღირებულების გათვალისწინებით. და მომხმარებელს.

ხარისხის კონტროლი შეიძლება განხორციელდეს როგორც რაოდენობრივად, ასევე ხარისხობრივად.

რაოდენობრივი მახასიათებლები

ბევრი მახასიათებელი, რომელიც განსაზღვრავს პროდუქტის ხარისხს, შეიძლება შეფასდეს. ასეთი მახასიათებლები მოიცავს, მაგალითად, ჭურვის დიამეტრს, ძაფის დაჭიმვის სიმტკიცეს, ქიმიური შემადგენლობაფოლადი და ა.შ. ჩვეულებრივ, პროდუქტის რაოდენობრივი მახასიათებლები არის უწყვეტი შემთხვევითი ცვლადები. ხშირად ეს განაწილება ნორმალური ან ლოგიკურია. ზოგჯერ რაოდენობრივი მახასიათებლები დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადებია. მაგალითები მოიცავს ქსოვილის ნაჭერში ძაფების რაოდენობას ან ლითონის დისკის ზედაპირზე არსებული დეფექტების რაოდენობას. თუ წარმოების პროცესი კონტროლდება,
მაშინ დეფექტური დისკების განაწილება შეიძლება დაემორჩილოს კანონს
პუასონი.

ხარისხობრივი თვისებები

როგორც წესი, პროდუქტი კლასიფიცირდება როგორც მისაღები (კარგი) ან გამოუსადეგარი (დეფექტური, დეფექტური). მაგალითად, სანთებელა, რომელიც არ ანათებს, დეფექტურია. ზოგჯერ დეფექტები იყოფა ძირითად და მცირედ. ამრიგად, ნავის ძრავში პროპელერის არარსებობა მნიშვნელოვანი დეფექტია და იწვევს ძრავის უარყოფას, ხოლო ძრავის საღებავზე ნაკაწრები კლასიფიცირდება როგორც მცირე დეფექტები.

რაოდენობრივ კრიტერიუმებზე დაფუძნებული პროდუქციის ინსპექტირება ასევე საშუალებას იძლევა პროდუქციის ხარისხობრივად კლასიფიკაცია: „გაიარა თუ ვერ“. შერჩევითი შეფასების შედეგებზე დაფუძნებული პროდუქტების მიღების შემოწმების შემთხვევაში, ხარისხის მახასიათებლების განაწილების აღსაწერად ხშირად გამოიყენება განაწილების ისეთი ტიპები, როგორიცაა ბინომიური, გეომეტრიული და ჰიპერგეომეტრიული.

სტატისტიკური მეთოდები ხარისხის მენეჯმენტი(რომლის გამოყენება დაიწყო Shewhart-მა) მნიშვნელოვნად უწყობს ხელს პროდუქციის ხარისხის გაუმჯობესებას. სტატისტიკური მეთოდები ჩვეულებრივ იყოფა 3 კატეგორიამათი განხორციელების სირთულის ხარისხის მიხედვით:

1. ელემენტარული სტატისტიკური მეთოდები მოიცავს „შვიდ მარტივი იარაღები»:

♦ საკონტროლო ფურცელი;

♦ მიზეზ-შედეგობრივი დიაგრამა;

♦ ჰისტოგრამა;

♦ გაფანტვის (გაფანტვის) დიაგრამა;

♦ გრაფიკა;

♦ პარეტოს ანალიზი;

♦ საკონტროლო ბარათი.

2. შუალედური სტატისტიკური მეთოდები მოიცავს:

♦ შერჩევის კვლევის თეორია;

♦ სტატისტიკური შერჩევის კონტროლი;

♦ სტატისტიკური შეფასების ჩატარებისა და კრიტერიუმების განსაზღვრის სხვადასხვა მეთოდი;

♦ სენსორული შემოწმებების გამოყენების მეთოდი;

♦ ექსპერიმენტების დაგეგმვის მეთოდი.

3. მეთოდები, რომლებიც მიმართულია ინჟინრებისა და ხარისხის მენეჯმენტის პროფესიონალებზე მოიცავს:

♦ ექსპერიმენტების გამოთვლის მოწინავე მეთოდები;

♦ მრავალვარიანტული ანალიზი;

♦ ოპერაციების კვლევის სხვადასხვა მეთოდი.

მარტივი იარაღებიხარისხის მენეჯმენტი.

ხარისხის მენეჯმენტის ერთ-ერთი ძირითადი პრინციპია ფაქტებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღება. ეს ყველაზე სრულად წყდება პროცესების მოდელირების მეთოდით, როგორც წარმოების, ასევე მართვის, მათემატიკური სტატისტიკის ინსტრუმენტების გამოყენებით. თუმცა, თანამედროვე სტატისტიკური მეთოდები საკმაოდ რთული გასაგები და ფართოდ გამოიყენება პრაქტიკაში პროცესის ყველა მონაწილის სიღრმისეული მათემატიკური მომზადების გარეშე. 1979 წელს იაპონელ მეცნიერთა და ინჟინერთა კავშირი (JUSE) გაერთიანდა შვიდი საკმაოდ ადვილად გამოსაყენებელი ვიზუალური მეთოდი პროცესის ანალიზისთვის.მიუხედავად მათი სიმარტივისა, ისინი კვლავ დაკავშირებულია სტატისტიკასთან დამიეცით პროფესიონალებს შესაძლებლობა ისარგებლონ მათი შედეგებით, ასაჭიროების შემთხვევაში, გააუმჯობესეთ ისინი.

საკონტროლო სიები- ეს არის პირველადი მონაცემების რეგისტრაციის ინსტრუმენტები. საკონტროლო სიები შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც ხარისხობრივი, ასევე რაოდენობრივი კონტროლისთვის.

ნახ. 10.3 წარმოდგენილია საკონტროლო ფურცელი, რომელიც ასახავს პროდუქტის კონტროლის შედეგებს.

ადგილზე

იგი მიუთითებს შესწავლის ობიექტს, კონტროლირებულ პარამეტრზე მონაცემების ჩაწერის ცხრილს, კონტროლის ადგილს, სრულ სახელს. და მონაცემთა ჩამწერის სათაური, დაკვირვების დრო და ინსტრუმენტის სახელი. სარეგისტრაციო ცხრილში, „ნიშნების“ სვეტში მოთავსებულია დაკვირვებების რაოდენობის შესაბამისი სიმბოლოები.

არსებობს სხვა ვარიანტები საკონტროლო სიებისთვის.

მიზეზ-შედეგობრივი დიაგრამა (იშიკავას დიაგრამა).

მიზეზი და ეფექტის დიაგრამა პირველად გამოჩნდა და დაიწყო მისი გამოყენება იაპონიაში "ხარისხის წრეებში" პროცესის წარუმატებლობის მიზეზების დასადგენად, როდესაც აშკარა დარღვევების აღმოჩენა რთულია.

ასეთი დიაგრამა, რომელიც შეიმუშავა ტოკიოს უნივერსიტეტის პროფესორმა კაორუ იშიკავამ 1953 წელს ინჟინრების სხვადასხვა მოსაზრებების გაანალიზებისას, ლიტერატურაში ე.წ. "თევზის ჩონჩხი" „დამახასიათებელი ფაქტორების განშტოებული სქემა " დიაგრამის აგებისას გამოიყენეთ "ტვინის შტორმის მეთოდი" (კოლექტიური იდეების გენერირება ), რეკომენდებულია შესაძლო მიზეზების დასადგენად.

„ტვინის შტორმის მეთოდი“ შეიძლება ჩაითვალოს სპეციალისტთა გუნდის შემოქმედებითი პოტენციალის განახლების ინსტრუმენტად, რაც მიიღწევა იმის გამო, რომ:

♦ კოლექტიური იდეების გენერირების მონაწილეები ავარჯიშებენ ტვინს პრობლემების გადასაჭრელად ახალი იდეების მოფიქრების უნარის კუთხით;

♦ მონაწილეები იღებენ შესაძლებლობას ახლებურად და მოულოდნელად დაინახონ პრობლემა კოლეგების თვალით;

♦ გამოთქმული იდეების მთელი ნაკრების შემდგომი შესწავლა საშუალებას გვაძლევს მივიღოთ ახალი, უფრო თავდაჯერებული მიდგომა იდეების მიმართ, რომლებიც, მიუხედავად იმისა, რომ ადრე გამოთქმული იყო კოლეგების მიერ, საკმარისი ყურადღება არ მიიპყრო;

♦ ახალი და არასაკმარისად დასაბუთებული იდეების უარყოფითი და კრიტიკული შეფასების ჩვევა, რომელიც მიღებულია იდეების კოლექტიური გენერირების პროცესში მრავალი შეხვედრისა და დისკუსიის პროცესში, ავსებს შემოქმედებითი აზროვნების უნარს.

გონების შტორმის სესიის ჩატარებისას დაცულია შემდეგი წესები:

1) კრიტიკა დაუშვებელია;

2) წინადადებები მოგვიანებით ფასდება;

3) წახალისებულია ორიგინალურობა და არატრივიალური იდეები;

4) საჭიროა იდეების კომბინაციები და გაუმჯობესება.

კოლექტიური იდეის გენერირების შედეგები შემდეგ აისახება მიზეზ-შედეგობრივი დიაგრამის აგებაში (ნახ. 10.4).

ბრინჯი. 10.4. იშიკავას მიზეზ-შედეგობრივი დიაგრამის სტრუქტურა

დიაგრამების მშენებლობა მოიცავს შემდეგ ნაბიჯებს:

პროდუქტის (პროცესი და ა.შ.) ხარისხის დამახასიათებელი ეფექტური ინდიკატორის შერჩევა;

ხარისხის მაჩვენებელზე გავლენის ძირითადი მიზეზების შერჩევა. ისინი უნდა განთავსდეს ოთხკუთხედებში ("დიდი ძვლები");

მეორადი მიზეზების შერჩევა („შუა ძვლები“), რომლებიც გავლენას ახდენენ მთავარზე;

მესამეული მიზეზების შერჩევა (აღწერა) („წვრილი ძვლები“), რომლებიც გავლენას ახდენენ მეორადებზე;

ფაქტორების რანჟირება მათი მნიშვნელობის მიხედვით და გამოკვეთა ყველაზე მნიშვნელოვანი.

მიზეზებისა და შედეგების დიაგრამებს აქვს უნივერსალური გამოყენება. ამრიგად, ისინი ფართოდ გამოიყენება ყველაზე მნიშვნელოვანი ფაქტორების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებიც გავლენას ახდენენ, მაგალითად, შრომის პროდუქტიულობაზე.

წარმოების სფეროში მოღვაწეობს "5M პრინციპი"ანუ შემდეგი ხუთი „ძვალი“ მოქმედებს როგორც „დიდი“ (სურ. 10.5).

ბრინჯი. 10.5. 5M პრინციპი

მომსახურების სექტორში მოქმედებს „5P პრინციპი“ (ნახ. 10.6).

ბრინჯი. 10.6. 5P პრინციპი.

ჰისტოგრამა (ჰისტოგრამა) . ჰისტოგრამები არის სვეტებიანი დიაგრამის ერთ-ერთი ვარიანტი, რომელიც აჩვენებს პროდუქტის ან პროცესის ხარისხის პარამეტრების სიხშირის დამოკიდებულებას, რომელიც შედის მნიშვნელობების გარკვეულ დიაპაზონში.

ზოლიანი დიაგრამა უზრუნველყოფს კონკრეტული პარამეტრის მნიშვნელობების განაწილების ვიზუალურ წარმოდგენას გამეორების სიხშირით გარკვეული პერიოდის განმავლობაში (კვირა, თვე, წელი). ჰისტოგრამა აჩვენებს პროცესის ცვალებადობის დიაპაზონს და ფართოდ გამოიყენება ნაწილებისა და პროდუქტების ხარისხის კონტროლში დაკვირვების პერიოდებში (ნახ. 10.7).

სურ. 10.7. ჰისტოგრამა

პარამეტრის მისაღები მნიშვნელობების დახატვით, შეგიძლიათ განსაზღვროთ, რამდენად ხშირად ხვდება პარამეტრი მისაღები დიაპაზონის ფარგლებში ან მის ფარგლებს გარეთ.

ჰისტოგრამა აგებულია შემდეგნაირად:

განისაზღვრება ხარისხის ინდიკატორის უმაღლესი ღირებულება;

განისაზღვრება ხარისხის ინდიკატორის ყველაზე დაბალი მნიშვნელობა;

ჰისტოგრამის დიაპაზონი განისაზღვრება, როგორც განსხვავება უდიდეს და უმცირეს მნიშვნელობებს შორის;

განისაზღვრება ჰისტოგრამის ინტერვალების რაოდენობა;

განისაზღვრება ჰისტოგრამის ინტერვალის სიგრძე (ჰისტოგრამის დიაპაზონის კოეფიციენტად) / (ინტერვალების რაოდენობა);

მიღებული მონაცემები გაანალიზებულია სხვა მეთოდების გამოყენებით:

- დეფექტური პროდუქტების წილი და დეფექტების ზარალი შემოწმებულია პარეტოს დიაგრამის გამოყენებით;

დეფექტების გამომწვევი მიზეზები განისაზღვრება მიზეზ-შედეგობრივი სქემის, სტრატიფიკაციის მეთოდისა და სკატერული დიაგრამის გამოყენებით;

- დროთა განმავლობაში მახასიათებლების ცვლილებები განისაზღვრება საკონტროლო სქემების გამოყენებით.

საიმედო ჰისტოგრამა მოითხოვს მინიმუმ 40 დაკვირვებულ მნიშვნელობას.

ფართოდ არის ცნობილი ხარისხის კონტროლის შვიდი მარტივი ინსტრუმენტი, რომელთა გამოყენება ეფუძნება რიცხვითი მონაცემების ანალიზს. ეს შეესაბამება ფაქტებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მიღების TQM პრინციპს.

თუმცა, ფაქტები ყოველთვის არ შეიძლება იყოს წარმოდგენილი რიცხვითი ფორმით. ასეთ შემთხვევებში გადაწყვეტილებების მოსაძებნად, იაპონელ მეცნიერთა და ინჟინერთა კავშირმა (IUSE) შეიმუშავა ინსტრუმენტების ნაკრები სახელწოდებით „ახალი ხარისხის მართვის ინსტრუმენტები“, რომელიც ეფუძნება ქცევის მეცნიერებას, ოპერაციულ ანალიზს, სტატისტიკას და ოპტიმიზაციის თეორიას. ეს მოიცავს:

აფინურობის დიაგრამა (KJ მეთოდი);

კავშირის დიაგრამა;

გადაწყვეტილების ხე (ხე დიაგრამა);

ხარისხის ცხრილი (მატრიცული დიაგრამა);

ისრის დიაგრამა (ქსელის დიაგრამა, განტის სქემა);

პროგრამის პროცესის დიაგრამა (PDPC);

პრიორიტეტული მატრიცა.

ინსტრუმენტების შემუშავებული ნაკრები გამოიყენება დარჩენილ 5% შემთხვევაში, როდესაც მარტივი ხარისხის ხელსაწყოები არ იძლევა პრობლემის გადაჭრის საშუალებას. ხარისხის კონტროლის ახალი ინსტრუმენტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ყველაზე ეფექტურად ჯგუფური მუშაობის დროს გუნდებში, რომლებიც შექმნილ იქნა დიზაინის ფაზაში წარმოქმნილი პრობლემების გადასაჭრელად ან დიზაინის პროცესის გასაუმჯობესებლად. ანალიზისთვის საწყისი მონაცემები, როგორც წესი, გროვდება ტვინის შტორმის მეთოდით.

შენიშვნა. უნდა აღინიშნოს, რომ იშიკავას დიაგრამა, სხვა მარტივი ხარისხის ხელსაწყოებისგან განსხვავებით, მუშაობს ვერბალური ინფორმაციით. ამის საფუძველზე, ის უნდა იყოს კლასიფიცირებული, როგორც ახალი ხარისხის ინსტრუმენტი, მაგრამ ისტორიულად ის შედის შვიდ მარტივ სტატისტიკურ ხარისხის კონტროლის ინსტრუმენტში.

აფინურობის დიაგრამა

აფინურობის დიაგრამა (KJ მეთოდი) არის ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება პროცესის ძირითადი დარღვევების, აგრეთვე მისი გაუმჯობესების შესაძლებლობების იდენტიფიცირებისთვის, დაკავშირებული მონაცემების კომბინაციით.

KJ დიაგრამის შექმნის პრინციპი ნაჩვენებია ფიგურაში:

როგორც ნახატიდან ხედავთ, ნათესაობის დიაგრამა ემსახურება განსახილველ თემაზე ექსპერტების მიერ შეგროვებული მრავალი იდეის, ინტერესისა და მოსაზრებების გაერთიანებას მცირე ჯგუფებად.

შენიშვნა. ყველაზე ხშირად, ეს ინსტრუმენტი გამოიყენება იდეების ორგანიზებისა და ორგანიზებისთვის, რომლებიც წარმოიქმნება ტვინის შტორმის პროცესში.

მშენებლობის მეთოდი:

აირჩიეთ პრობლემა ან თემა, რომელიც საჭიროებს გადაწყვეტას ან გაუმჯობესებას.

თემა უნდა განისაზღვროს ფართო ტერმინებით, რათა არ შეიზღუდოს პრობლემის გადაჭრის ვარიანტები ან პროცესის გაუმჯობესების ახალი გზების პოვნა.

შეაგროვეთ მონაცემები თქვენს მიერ არჩეულ თემაზე. ჩაწერეთ თითოეული იდეა ცალკე ბარათზე.

როგორც წესი, გონებრივი შტორმის მეთოდი გამოიყენება მონაცემთა შეგროვებისთვის.

აურიეთ ბარათები და მოათავსეთ ისინი შემთხვევით მაგიდაზე.

ჯგუფური დაკავშირებული ბარათები.

დაჯგუფება შეიძლება განხორციელდეს შემდეგნაირად: იპოვეთ ბარათები, რომლებიც, როგორც ჩანს, ურთიერთდაკავშირებულია (დაკავშირებულია) თქვენთან და შეაერთეთ ისინი. მერე ისევ. ეს ნაბიჯები უნდა გაგრძელდეს მანამ, სანამ ყველა მონაცემი არ შეგროვდება დაკავშირებული მონაცემების წინასწარ ჯგუფებად.

მონაცემების დაჯგუფებისას გასათვალისწინებელია, რომ ერთი ბარათი არ შეიძლება შეადგენდეს მთელ ჯგუფს და მიზანშეწონილია შეზღუდოთ ჯგუფების რაოდენობა არაუმეტეს 10-მდე.

განსაზღვრეთ თითოეული მონაცემთა ჯგუფის ფოკუსი.

აირჩიეთ არსებული ბარათებიდან ან შექმენით და დაწერეთ ახალ ბარათზე სათაური, რომელიც ასახავს თითოეული ჯგუფისთვის გამოვლენილ ფოკუსს.

მოათავსეთ სათაურის ბარათები ჯგუფის ბარათების თავზე.

თუ წარმოიქმნება უთანხმოება, ისევე როგორც ალტერნატიული ურთიერთობების ძიება, 3-5 პუნქტები შეიძლება განმეორდეს, შეეცადეთ შექმნათ ჯგუფები განსხვავებული ფოკუსით.

ანალიზი სრულდება მაშინ, როდესაც ყველა მონაცემი დაჯგუფებულია წამყვანი მიმართულებების შესაბამისი რაოდენობის მიხედვით და ყველა შეუსაბამობა აღმოიფხვრება.

მიღებული მონაცემები ბარათებიდან გადაიტანეთ ქაღალდზე დიაგრამის სახით:ან მაგიდები: შენიშვნა 1.

დ აფინურობის დიაგრამა ძალიან ჰგავს მიზეზ-შედეგობრივ დიაგრამას, მხოლოდ ისინი უახლოვდებიან პრობლემას საპირისპირო მხრიდან. იშიკავას დიაგრამაში ჯერ იდენტიფიცირებულია პრობლემაზე გავლენის ძირითადი ფაქტორები, რომლებიც შემდეგ იყოფა უფრო პატარებად და თავის მხრივ კიდევ უფრო მცირედ, სანამ არ გამოვლინდება პრობლემის გამომწვევი ძირითადი მიზეზები, ე.ი. განმსაზღვრელი ფაქტორების რიგი არის ძირითადიდან მცირემდე. აფინურობის დიაგრამაში, პირიქით, პირველ რიგში, ძირითადად ძირეული, უმნიშვნელო მიზეზების იდენტიფიცირება ხდება (თუმცა მონაცემთა შეგროვების პროცესში ძირითადი მიზეზებიც შეიძლება მოიძებნოს), რომლებიც შემდეგ თანმიმდევრულად გაერთიანებულია სულ უფრო დიდ ჯგუფებად, ე.ი. განმსაზღვრელი ფაქტორების თანმიმდევრობა არის მცირედან მთავარამდე.

შენიშვნა 2.ინფორმაციის ანალიზის პრინციპის გარდა, ეს სქემები ასევე განსხვავდება ბუდეების დონეზე. თუ იშიკავას დიაგრამაში ის არანაირად არ არის შეზღუდული, მაშინ აფინურობის დიაგრამაში ბუდეების დონე ყოველთვის მეორეა, ე.ი. ყველა მიზეზი, რომელიც გავლენას ახდენს განხილულ პრობლემაზე, იყოფა მხოლოდ 1-ლი და მე-2 რიგის ფაქტორებად.

დ

განსახილველი პრობლემა (თემა) იმდენად რთულია, რომ მიღებულ მონაცემებს შორის კავშირის დადგენა ნორმალური განხილვისას შეუძლებელია;

გადამწყვეტი ფაქტორია დროის თანმიმდევრობა, რომლითაც ხდება ნაბიჯები;

არსებობს ეჭვები, რომ განსახილველი პრობლემა უფრო ფუნდამენტური, ჯერ გადაუჭრელი პრობლემის ზემოქმედების შედეგია.

კომუნიკაციის დიაგრამაზე, ისევე როგორც აფინურობის დიაგრამაზე მუშაობა უნდა განხორციელდეს ხარისხის გაუმჯობესების ჯგუფებში.

მშენებლობის მეთოდი:

1. აირჩიეთ თემა (პრობლემა), რომელიც საჭიროებს გაუმჯობესებას (გადაწყვეტას) და ჩაწერეთ იგი ცარიელი ფურცლის ცენტრში.

2. დაადგინეთ პრობლემაზე მოქმედი ფაქტორები და მოაწყვეთ ისინი თქვენს მიერ ჩაწერილი პრობლემის გარშემო.

დიაგრამის ასაგებად შეყვანილი მონაცემების მიღება შესაძლებელია აფინურობის დიაგრამის, იშიკავას დიაგრამის ან უშუალოდ ტვინის შტორმის მეთოდის გამოყენებით.

3. დაადგინეთ ბმულები, რომლებიც აკავშირებს პრობლემაზე გავლენის ცალკეულ მიზეზებს (ფაქტორებს) და მიუთითეთ დამოკიდებულება ფაქტორებსა და პრობლემას შორის, ასევე ფაქტორებს შორის ისრების გამოყენებით.

შეეცადეთ აღმოაჩინოთ კრიტიკული შედეგისკენ მიმავალი ბმულები.

4. განსაზღვრეთ ზემოქმედების ძირითადი ფაქტორები.

ძირითადი ფაქტორების იდენტიფიცირება ხდება არსებული რესურსების, ასევე ამ ფაქტორების დამახასიათებელი მონაცემების გათვალისწინებით.

ურთიერთდამოკიდებულების გრაფიკის შექმნის პრინციპი ნაჩვენებია სურათზე:

გადაწყვეტილების ხე

გადაწყვეტილების ხე (ხის დიაგრამა, სისტემატური დიაგრამა) არის ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება პრობლემის (თემის) სისტემატიურად განხილვისთვის სხვადასხვა დონეზე განლაგებული შემადგენელი ფაქტორების (ელემენტების) სახით და მოხერხებულად წარმოაჩენს ამ ფაქტორებს (ელემენტებს) შორის ლოგიკურ კავშირებს.

ხის დიაგრამა აგებულია მრავალსაფეხურიანი ხის სტრუქტურის სახით, რომლის კომპონენტებია იდეის განხილვის ან პრობლემის გადაჭრის სხვადასხვა ელემენტები (ფაქტორები, მიზეზები).

როდესაც საჭიროა განსახილველი თემის (პრობლემის) ყველა შესაძლო ელემენტის შესწავლა;

როდესაც საჭიროა მომხმარებელთა გაუგებარი სურვილები შემუშავებულ პროდუქტთან დაკავშირებით სამომხმარებლო საჭიროებებად გარდაქმნას;

როდესაც საჭიროა მოკლევადიანი მიზნების მიღწევა მთელი სამუშაოს შედეგების მიღებამდე.

მშენებლობის მეთოდი:

მკაფიოდ განსაზღვრეთ განსახილველი თემა (პრობლემა). ჩაწერეთ ცენტრალურ მარცხენა კიდეზე სუფთა ფიქალიქაღალდი

განსახილველი თემის (პრობლემის) ძირითადი ელემენტების (ფაქტორების) დადგენა. ჩაწერეთ ისინი ერთმანეთის ქვემოთ, განლაგებული თემის სახელის მარჯვნივ. დახაზეთ ტოტები (ხაზები) თემის სახელიდან მთავარ ელემენტებამდე.

შეგიძლიათ იდეების შტურმი ძირითადი ელემენტების იდენტიფიცირებისთვის, ან გამოიყენოთ სათაურის ბარათები, თუ ადრე შექმენით აფინურობის დიაგრამა თემისთვის.

თითოეული ელემენტისთვის განსაზღვრეთ მისი შემადგენელი ქვეელემენტები (მეორე რიგის ელემენტები). ჩაწერეთ მეორე რიგის ელემენტები ერთმანეთის ქვემოთ, განათავსეთ ისინი ძირითადი ელემენტების სიის მარჯვნივ.

დახაზეთ ტოტები ძირითადი ელემენტებიდან მათ შემადგენელ ქვეელემენტებამდე.

თითოეული ქვეელემენტისთვის დაასახელეთ მისი შემადგენელი მესამე რიგის ელემენტები. ჩაწერეთ მესამე რიგის ელემენტები ერთმანეთის ქვემოთ, მოათავსეთ ისინი მეორე რიგის ელემენტების მარჯვნივ.

შენიშვნა. დახაზეთ ტოტები ქვეელემენტებიდან მათ შემადგენელ მესამე რიგის ელემენტებამდე.

დაყოფა უნდა გაგრძელდეს მანამ, სანამ განსახილველი თემის ყველა ელემენტი არ იქნება გამოვლენილი.

ჯგუფში მუშაობისას ეს ნიშნავს, სანამ ჯგუფის ყველა წევრი არ დაეთანხმება, რომ გადაწყვეტილების ხე დასრულებულია ან სანამ ყველა იდეა არ ამოიწურება.

ხარისხის მაგიდა

ხარისხის ცხრილი (მატრიცული დიაგრამა, ურთიერთობის მატრიცა) არის ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება დიდი რაოდენობით მონაცემებს შორის ლოგიკური კავშირების ორგანიზებისა და გრაფიკული გამოსახვისთვის, ასევე ამ კავშირების სიძლიერისთვის.

როგორც წესი, განიხილება ურთიერთობები მონაცემებს შორის, რომლებიც დაკავშირებულია შემდეგ კატეგორიებთან:

ხარისხის პრობლემები;

ხარისხის პრობლემების მიზეზები;

მომხმარებელთა საჭიროებებით დადგენილი მოთხოვნები;

პროდუქტის ფუნქციები და მახასიათებლები;

პროცესების ფუნქციები და მახასიათებლები;

საწარმოო ოპერაციებისა და აღჭურვილობის ფუნქციები და მახასიათებლები.

მატრიცული დიაგრამა გვიჩვენებს შესაბამისობას და დამოკიდებულების ხარისხს გარკვეულ ფენომენებს (ფაქტორებს), მათ მიზეზებს და ზომებს, რათა აღმოფხვრას მიღებული შედეგები.

ხარისხის ცხრილი (L-map) არის მატრიცული დიაგრამების ერთ-ერთი სახეობა, რომელიც ყველაზე ფართოდ გამოიყენება სხვა ტიპის საკომუნიკაციო მატრიცებთან შედარებით. ასევე გავრცელებულია T- და X- ბარათები.

ბარათებმა მიიღო სახელი, რადგან მატრიცული დიაგრამის სტრიქონები და სვეტები ჰგავს:

ასო L ბრუნავს +90°;

მშენებლობის მეთოდი:

ასო T შემოტრიალებულია -90°-ით;

განსაზღვრეთ A (a 1, a 2, ... a i, ... a n) და B (b 1, b 2, ... b j, ... b k) კომპონენტების ჩამონათვალი, რომლებიც დაკავშირებულია თემასთან (საგნით) შესწავლა.

გაეცანით კომპონენტებს შორის კავშირების შესაძლო ტიპებს და შეარჩიეთ ამ ტიპის კავშირების შესაბამისი სიმბოლოები.

კომუნიკაციის კომპონენტებისა და ტიპების ჩამონათვალის დასადგენად გამოიყენეთ გონებრივი შტორმის მეთოდი.

მატრიცული დიაგრამის ასაგებად, ჩვეულებრივ იყენებთ შემდეგი ტიპებიკავშირები კომპონენტებს შორის:

თუ საჭიროა უფრო დეტალური ანალიზი, შეიძლება გამოყენებულ იქნას ფაქტორებს შორის ურთიერთობის შემდეგი ტიპები:

თუ კომპონენტებს შორის შეიძლება იყოს როგორც უარყოფითი, ასევე დადებითი ტიპის კავშირი, მაშინ მათი აღნიშვნისას რეკომენდებულია შემდეგი სიმბოლოების გამოყენება:

დახაზეთ ცხრილი, რომელშიც სვეტების რაოდენობა ტოლია k+1 და მწკრივების რაოდენობა ტოლია n+1.

მარცხენა სვეტში შეიყვანეთ კომპონენტები a i, მეორე ხაზიდან დაწყებული.

ზედა ხაზში შეიყვანეთ კომპონენტები b j, მეორე სვეტიდან დაწყებული.

ტიპი საჭირო რაოდენობაშექმენით L- ბარათის შაბლონი და დაურიგეთ ჯგუფის წევრებს დამოუკიდებლად შესავსებად.

ხარისხის ცხრილის შევსებისას აუცილებელია გადახედოთ a i და b j კომპონენტების ურთიერთქმედების ყველა ვარიანტს და, თუ მათ შორის კავშირი არსებობს, შესაბამისი მწკრივის გადაკვეთაზე დადოთ ამ ურთიერთობის ხარისხის შესაბამისი სიმბოლო და. სვეტი.

1. შეადარეთ მატრიცული სქემის შევსების შედეგები და განხილვისას შეიმუშავეთ საერთო აზრი A და B კომპონენტებს შორის კავშირების არსებობის შესახებ.

   შეადგინეთ მიღებული ხარისხის ცხრილი.

იმისათვის, რომ კომუნიკაციის მატრიცა ადვილად გასაგები გახდეს იმ პირისთვისაც კი, ვინც არ მონაწილეობდა გუნდის მუშაობაში, რეკომენდებულია მის გვერდით მიუთითოთ:

ანალიზის თემის (ობიექტის) დასახელება და ძირითადი მახასიათებლები;

ლიდერი და გუნდის შემადგენლობა;

მუშაობის ძირითადი შედეგები;

სამუშაოს დრო;

სხვა საჭირო ინფორმაცია.

სხვა ტიპის შეერთების მატრიცის (T- და X-რუკები) აგება ხორციელდება ხარისხის ცხრილის აგების მეთოდის მსგავსად.

ისრის დიაგრამა

ისრის დიაგრამა (ქსელის დიაგრამა, განტის დიაგრამა)- ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება ოპტიმალური დროის დასაგეგმად ყველა სამუშაოს დასრულებისთვის, რომელიც აუცილებელია მიზნის წარმატებით მისაღწევად.

ამ ხელსაწყოს გამოყენება შესაძლებელია მხოლოდ მას შემდეგ, რაც გამოვლენილი პრობლემა გამოვლინდება მისი აღმოფხვრის საშუალებებით და ზომებით, ასევე მათი განხორციელების დროთა და ეტაპებით. იმათ. ისრის დიაგრამა გამოიყენება მხოლოდ ერთი ხელსაწყოს გამოყენების შემდეგ:

აფინურობის დიაგრამები;

კავშირის დიაგრამები;

გადაწყვეტილების ხე;

ხარისხის მაგიდები.

შენიშვნა. შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ისრის დიაგრამა არის საბოლოო ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება ხარისხის ამაღლების სამუშაოების მსვლელობისას, რის შემდეგაც, შესაძლოა, მხოლოდ ეკონომიკური ეფექტურობა იყოს შემუშავებული აქტივობების წარმატებით განხორციელებიდან და რაიმე განმარტება.

შენიშვნა. ისრის დიაგრამა ძალიან ხშირად გამოიყენება პროექტებში, რადგან... ნებისმიერი პროექტი ორიენტირებულია დასახული მიზნის მისაღწევად აქტივობების შემუშავებაზე და მათი განხორციელების ვადების განსაზღვრაზე. ეს ინსტრუმენტიხარისხი საშუალებას გაძლევთ აჩვენოთ ის მოსახერხებელი გზით.

ისრის დიაგრამა გამოიყენება არა მხოლოდ სამუშაოს დროის დაგეგმვისთვის, არამედ მათი განხორციელების პროგრესის შემდგომი მონიტორინგისთვის.

ისრის დიაგრამების ყველაზე გავრცელებული ტიპებია ქსელის გრაფიკი (ქსელის გრაფიკი) და განტის სქემა.

მშენებლობის მეთოდი:

განსაზღვრეთ პრობლემა ისრის დიაგრამის ასაგებად.

შეაგროვეთ საჭირო მონაცემები სხვა ხარისხის ხელსაწყოების გამოყენებით.

ისრის დიაგრამის ასაგებად, თქვენ უნდა განსაზღვროთ ამოცანის ამოხსნის აქტივობები (სამუშაო) და მათი განხორციელების დრო. გარდა ამისა, თუ აქტივობების ეტაპები ერთმანეთზე კომპლექსურად არის დამოკიდებული, ეს ურთიერთობები უნდა დამყარდეს (განისაზღვროს).

აირჩიეთ ისრიანი დიაგრამის ტიპი, რომელიც უნდა შექმნათ: განტის დიაგრამა ან ქსელის დიაგრამა.

დიაგრამის შემდგომი მშენებლობა ორ ვარიანტად იყოფა:

I განტის დიაგრამის შესაქმნელად:

დახაზეთ ცხრილი, რომლის მარცხენა სვეტში შეიყვანეთ შესრულებული აქტივობების სახელები.

აქტივობების სახელები განლაგებული უნდა იყოს ზემოდან ქვემოდან მათი შესრულების თანმიმდევრობით.

შეარჩიეთ ხელსაყრელი სიხშირე ცხრილში ჩამოთვლილი აქტივობების შესრულების მონიტორინგისთვის და ჩადეთ იგი შედგენილი ცხრილის ზედა ხაზში.

მუშაობის სიხშირე შეიძლება იყოს კვირები, თვეები, კვარტლები და ა.შ.

აქტივობის თითოეულ მწკრივზე დახაზეთ ისარი, რომელიც იწყება ამ აქტივობის დაგეგმილი დაწყების თარიღის სვეტში და მთავრდება განსახილველი აქტივობის დაგეგმილი დასრულების თარიღის სვეტში.

შენიშვნა. როგორც წესი, Gantt-ის სქემაში ბოლო პუნქტი რეკომენდირებულია მოიცავდეს დადგენილი აქტივობების განხორციელების მონიტორინგს (კონტროლს). სამუშაოს მთელი პერიოდი, როგორც წესი, მითითებულია მონიტორინგის პერიოდად.

II ქსელის დიაგრამის ასაგებად:

ჩამოთვალეთ აქტივობები ზემოდან ქვემოდან, მათი განხორციელების თანმიმდევრობით.

მიანიჭეთ თანმიმდევრული ნომერი თითოეულ მოვლენას თქვენს ჩაწერილ სიაში, დაწყებული ზემოდან ქვემოდან, დაწყებული 1-ით.

დაყავით აქტივობები ჯგუფებად მათი განხორციელების იმავე დაწყების თარიღზე დაყრდნობით.

• პირველი ჯგუფისთვის, ფურცლის მარცხენა მხარეს, დახაზეთ წრეები (ან კვადრატები) ერთმანეთის ქვეშ, პირველ ჯგუფში შემავალი აქტივობების რაოდენობის ტოლი რაოდენობით.

ჩახაზულ წრეებში ჩაწერეთ პირველი ჯგუფის აქტივობების რიგითი ნომრები.

გადადით უკან გარკვეული მანძილით მარჯვნივ და დახაზეთ წრეები (ერთი მეორის ქვემოთ) აქტივობების მეორე ჯგუფისთვის.

ჩახაზულ წრეებში ჩაწერეთ მეორე ჯგუფს მიკუთვნებული მოვლენების რიგითი ნომრები.

დახაზეთ აქტივობები მესამე ჯგუფისთვის მეორე ჯგუფის მარჯვნივ.

მითითებული ალგორითმის მსგავსად, ფურცელზე დახაზეთ მოვლენების ყველა ჯგუფი.

გამოიყენეთ ისრები, რათა მიუთითოთ მოქმედებების შესრულების თანმიმდევრობა.

იმათ. ისარი იწყება აქტივობიდან, რომლის დასრულება განსაზღვრავს შემდეგი აქტივობის დაწყებას და მთავრდება ამ დამოკიდებული აქტივობით.

არსებობს 4 შესაძლო დამოკიდებულება აქტივობებს შორის:

ერთი აქტივობის დაწყება დამოკიდებულია ერთი აქტივობის დასრულებაზე;

ერთი აქტივობის დაწყება დამოკიდებულია რამდენიმე აქტივობის დასრულებაზე;

რამდენიმე აქტივობის დაწყება დამოკიდებულია ერთი აქტივობის დასრულებაზე;

რამდენიმე აქტივობის დაწყება დამოკიდებულია რამდენიმე აქტივობის დასრულებაზე.

თითოეული ისრის ზემოთ მიუთითეთ აქტივობის დაგეგმილი ხანგრძლივობა, საიდანაც იწყება ისარი.

შენიშვნა. Gantt სქემის უპირატესობებია:

აქტივობებისა და მათი განხორციელების ვადების ერთდროული ჩვენება, ასევე ინფორმაციის ტაბულური (ჩვენთვის ნაცნობი) სახით წარმოდგენა, რაც მნიშვნელოვნად უწყობს ხელს მის აღქმას;

განტის დიაგრამის აგება უფრო ადვილია, ვიდრე ქსელის გრაფიკი.

ქსელის დიაგრამის დიდი უპირატესობა განტის სქემასთან შედარებით არის აქტივობებს შორის რთული ურთიერთობების ჩვენების შესაძლებლობა. რაიმე სირთულის ან, პირიქით, ნებისმიერი აქტივობის განხორციელების დაჩქარების შემთხვევაში, ქსელის გრაფიკში საკმაოდ მარტივია იმის გარკვევა, თუ რომელ დაკავშირებულ აქტივობებზე იმოქმედებს ეს და როგორ იმოქმედებს ეს ყველა სამუშაოს დასრულების საბოლოო ვადებზე. განტის სქემაში, თუ აქტივობები არ არის დაკავშირებული მარტივი წრფივი თანმიმდევრობით, მისი თვალყურის დევნება თითქმის შეუძლებელია.

პროგრამის განხორციელების პროცესის დიაგრამა

პროგრამის პროცესის დიაგრამა (PDPC)- ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება მიზნის მისაღწევად საჭირო ქმედებებისა და გადაწყვეტილებების თანმიმდევრობის გრაფიკულად წარმოსაჩენად.

როგორც წესი, PDPC გამოიყენება სამუშაოს დროისა და მიზანშეწონილობის შესაფასებლად Gantt დიაგრამის ან ქსელის გრაფიკის შესაბამისად მათი კორექტირებისთვის. გარდა ამისა, პროგრამის განხორციელების პროცესის დიაგრამა შეიძლება მოხერხებულად იქნას გამოყენებული პროცესის გაუმჯობესების შესაძლებლობების შესასწავლად მისი ფაქტობრივი პროგრესის შესახებ დეტალური მონაცემების დაგროვებით, ასევე იდენტიფიცირებით. შესაძლო პრობლემებიდიზაინის ეტაპზე პროცესის განხორციელებისას.

შემდეგი სიმბოლოები გამოიყენება PDPC გრაფიკულად წარმოსადგენად:

ყველაზე ხშირად, პირველი 4 სიმბოლო გამოიყენება პროგრამის განხორციელების პროცესის დიაგრამისთვის. საჭიროების შემთხვევაში გამოიყენება სხვა სიმბოლოები.

PDPC-ის აგებისას მიზანშეწონილია დაიცვან შემდეგი თანმიმდევრობა:

უპირველეს ყოვლისა, განსაზღვრეთ პროცესის დასაწყისი და დასასრული;

განსაზღვროს პროცესის ეტაპები (მოქმედებები, გადაწყვეტილებები, საკონტროლო ოპერაციები, შემომავალი და გამავალი ნაკადები), აგრეთვე მათი შესრულების თანმიმდევრობა;

დახაზეთ PDPC-ის პროექტი;

შეამოწმეთ დიაგრამის პროექტი პროცესის ფაქტობრივი ეტაპების მიხედვით;

პროცესის განხორციელებაში ჩართულ თანამშრომლებთან PDPC-ის კონსტრუირებული ვერსიის განხილვა;

განხილვის საფუძველზე პროგრამის განხორციელების პროცესის დიაგრამის გაუმჯობესება;

დიაგრამას დაამატეთ საჭირო დამატებითი ინფორმაცია (პროცესის დასახელება, PDPC-ის შედგენის თარიღი, ინფორმაცია PDPC-ის შექმნაზე მუშაობის მონაწილეთა შესახებ და ა.შ.).

ახლად შემუშავებული პროცესისთვის პროგრამის განხორციელების პროცესის სქემის შედგენის პროცედურა მსგავსია ზემოთ მოცემული, შემდეგნაირად:

არსებულ პროცესზე დაკვირვების ნაცვლად, გუნდის წევრებმა გონებრივად უნდა წარმოიდგინონ მომავალი პროცესის საფეხურები;

დისკუსია პროექტი PDPC უნდა ჩატარდეს იმ თანამშრომლებთან, რომლებიც სავარაუდოდ ჩაერთვებიან პროცესის განხორციელებაში.

შენიშვნა.და PDPC-ში გამოყენებული სიმბოლოები და კონსტრუქციის მეთოდები თითქმის მთლიანად ემთხვევა ბლოკ-სქემებს პროგრამების განსახორციელებლად, რომლებსაც კომპიუტერული მეცნიერების მასწავლებლები მრავალი წლის განმავლობაში აიძულებდნენ დახატონ, სკოლიდან უმაღლეს სასწავლებლებში. ამ პრაქტიკის შედეგად, PDPC (საკმაოდ რთული ხარისხის ინსტრუმენტი) შექმნის პრინციპების დაუფლება ხდება ძალიან სწრაფად და თითქმის უპრობლემოდ.

პრიორიტეტული მატრიცა

პრიორიტეტების მატრიცა (მატრიცის მონაცემთა ანალიზი)– ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება ხარისხის ცხრილების (მატრიცული დიაგრამების) აგებისას მიღებული რიცხვითი მონაცემების დიდი მასივის დასამუშავებლად, პრიორიტეტული მონაცემების დასადგენად.

პრიორიტეტული მატრიცის ასაგებად საჭიროა სერიოზული სტატისტიკური კვლევა და ამიტომ იგი გამოიყენება ბევრად უფრო იშვიათად, ვიდრე სხვა ახალი ხარისხის ინსტრუმენტები. მატრიცული მონაცემთა ანალიზი შეესაბამება კომპონენტის ანალიზის მეთოდს, რომლის ტიპიური მაგალითია მრავალვარიანტული ანალიზის მეთოდი. როგორც წესი, ეს ინსტრუმენტი გამოიყენება მაშინ, როდესაც აუცილებელია ციფრული მონაცემების წარდგენა ხარისხის ცხრილებიდან უფრო ვიზუალური სახით.

აქედან გამომდინარეობს, რომ ასპირინი არაეფექტურია და მკაცრად მოქმედებს და საუკეთესო საშუალებაეფექტურობის/რბილობის თანაფარდობის თვალსაზრისით, ტილენოლი არის.

შედეგად, მართვის ინსტრუმენტები შესაძლებელს ხდის ოპტიმალური გადაწყვეტილებების შემუშავებას უმოკლეს დროში.

აფინურობის დიაგრამა და ბმული დიაგრამა მხარს უჭერს ზოგად დაგეგმვას.

ხის დიაგრამა, მატრიცული დიაგრამა და პრიორიტეტული მატრიცა უზრუნველყოფს შუალედურ დაგეგმვას.

გადაწყვეტილების პროცესის სქემა და ისრის დიაგრამა უზრუნველყოფს დეტალურ დაგეგმვას.

სამოქმედო გეგმა

მეთოდების გამოყენების თანმიმდევრობა შეიძლება განსხვავებული იყოს მიზნიდან გამომდინარე.

ეს მეთოდები შეიძლება ჩაითვალოს როგორც ცალკეულ იარაღად, ასევე მეთოდთა სისტემად. თითოეულ მეთოდს შეუძლია საკუთარი დამოუკიდებელი განაცხადის პოვნა იმისდა მიხედვით, თუ რომელ კლასს ეკუთვნის დავალება.

მეთოდის მახასიათებლები

ხარისხის მენეჯმენტის შვიდი ინსტრუმენტი - ინსტრუმენტების ერთობლიობა, რათა ხელი შეუწყოს ხარისხის მენეჯმენტის ამოცანას ბიზნესის ორგანიზების, დაგეგმვისა და მართვის პროცესში სხვადასხვა სახის ფაქტების გაანალიზებისას.

1. აფინურობის დიაგრამა არის ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ პროცესის ძირითადი დარღვევები ახლო ზეპირი მონაცემების შეჯამებით და ანალიზით.

2. კავშირის დიაგრამა - ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ ლოგიკური კავშირები მთავარ იდეას, პრობლემასა და სხვადასხვა გავლენის ფაქტორებს შორის.

3. ხის დიაგრამა არის ინსტრუმენტი კრეატიული აზროვნების პროცესის სტიმულირებისთვის, რაც ხელს უწყობს ყველაზე შესაფერისი და სისტემატური ძიებას. ეფექტური საშუალებებიპრობლემის გადაჭრა.

4. მატრიცული დიაგრამა არის ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ სხვადასხვა არააშკარა (ფარული) კავშირის მნიშვნელობა. როგორც წესი, ორგანზომილებიანი მატრიცები გამოიყენება ცხრილების სახით სტრიქონებითა და სვეტებით a1, a2,., b1, b2. - შესწავლილი ობიექტების კომპონენტები.

5. პრიორიტეტული მატრიცა - პრიორიტეტული მონაცემების იდენტიფიცირების მიზნით მატრიცული დიაგრამების აგებით მიღებული დიდი რაოდენობით რიცხვითი მონაცემების დამუშავების ხელსაწყო. ეს ანალიზი ხშირად არჩევითად ითვლება.

6. გადაწყვეტილების მიღების პროცესის სქემა არის ინსტრუმენტი, რომელიც ხელს უწყობს უწყვეტი დაგეგმვის მექანიზმის დაწყებას. მისი გამოყენება ხელს უწყობს რისკის შემცირებას თითქმის ნებისმიერ ბიზნესში. გეგმავს ყველა შესაძლო შემთხვევისთვის, რომელიც შეიძლება მოხდეს, პრობლემის განცხადებებიდან შესაძლო გადაწყვეტილებებზე გადასვლა.

7. ისრის დიაგრამა არის ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დაგეგმოთ ოპტიმალური დრო მიზნის მისაღწევად ყველა საჭირო სამუშაოს შესასრულებლად და ეფექტურად აკონტროლოთ ისინი.

დამატებითი ინფორმაცია:

შვიდი QI ინსტრუმენტი იძლევა ინსტრუმენტებს რთული სიტუაციების გასაგებად და შესაბამისად დაგეგმვისთვის, კონსენსუსის შესაქმნელად და პრობლემების ერთობლივი გადაჭრის წარმატებამდე.

ამ ხელსაწყოებიდან ექვსი ეხება სიტყვიერ განცხადებებს და არა კონკრეტულ ციფრულ მონაცემებს და მოითხოვს სემანტიკური ცნებების გაგებას ძირითადი მონაცემების აღმოსაჩენად და შესაგროვებლად.

პირველადი მონაცემების შეგროვება, როგორც წესი, ტარდება ტვინის შტორმის დროს.

მეთოდის უპირატესობები

ვიზუალური, ადვილად შესასწავლი და გამოსაყენებელი.

მეთოდის ნაკლოვანებები

დაბალი ეფექტურობა რთული პროცესების ანალიზისას.

მოსალოდნელი შედეგი

ხარისხის მართვის ინსტრუმენტების გამოყენება საშუალებას გაძლევთ დაზოგოთ რესურსები და ამით გაუმჯობესდეთ წმინდა მოგებაკომპანიები.

ეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას 1 კითხვაში და ასევე სხვაში.

პროდუქტის წარმოების პროცესში არსებობს მრავალი ფაქტორი, რომელიც გავლენას ახდენს მის ხარისხზე. წარმოების პროცესის ხარისხის ცვლილების თვალსაზრისით შეფასებისას ის შეიძლება ჩაითვალოს ცვალებადობის გამომწვევ მიზეზთა ერთობლიობად. ეს მიზეზები იწვევს როგორც დეფექტების, ასევე დეფექტური პროდუქტების გამოჩენას. თუ ნაწილი შეესაბამება ნახაზს (სტანდარტს), ის უნაყოფოა, თუ არა, მაშინ ის დეფექტურია. პროდუქციის უწყვეტი ხარისხის კონტროლი მასობრივ წარმოებაში: ჯერ ერთი, ის არ იძლევა 100%-იანი ხარისხის გარანტიას და მეორეც, ძალიან ძვირია.

განვითარების ძალიან ეფექტური გზაა სტატისტიკური მეთოდების გამოყენება ახალი ტექნოლოგიადა წარმოების პროცესების ხარისხის კონტროლი. ბევრი წამყვანი ფირმა აქტიურად იყენებს სტატისტიკურ მეთოდებს და მიზანშეწონილად მიიჩნევს წელიწადში 100 საათამდე დახარჯოს თანამშრომლების ამ მეთოდების მომზადებაში.

ხარისხის მართვის სტატისტიკური მეთოდებია ფილოსოფია, პოლიტიკა, სისტემა, მეთოდოლოგია და ტექნიკური საშუალებებიხარისხის მენეჯმენტი გაზომვებზე, ანალიზზე, ტესტირებაზე, კონტროლზე, ოპერაციულ მონაცემებზე, ექსპერტთა შეფასებებზე და ნებისმიერ სხვა ინფორმაციას, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ სანდო, დასაბუთებული, მტკიცებულებებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები. ინფორმაცია უნდა იყოს დროული, ობიექტური და სანდო.

შემდეგი სტატისტიკური მეთოდები ფართოდ გამოიყენება:

1. საკონტროლო სიები;

2. გრაფიკები და დიაგრამები სიბრტყეზე;

3. პარეტოს დიაგრამა;

4. შრეები (სტრატიფიკაცია), სკატერ დიაგრამები (გაფანტვა);

5. იშიკავას დიაგრამა („თევზის ძვალი“);

6. ჰისტოგრამები;

7. საკონტროლო სქემები (Shewhart).

რუსული საწარმოების პრაქტიკაში შვიდი მარტივი იაპონური მეთოდის ფართო დანერგვა - აუცილებელი პირობასწრაფი პროგრესი ხარისხიანი პროდუქციის წარმოებაში. ეს ნაბიჯი არ საჭიროებს მნიშვნელოვან ხარჯებს, თუ არ ჩავთვლით სტატისტიკურ მეთოდებში მუშაკთა და სპეციალისტთა ფართომასშტაბიანი მომზადების ორგანიზებას და მათ წარმოებაში განხორციელებას. წარმოების ტრენინგი და ორგანიზება პლუს ხარისხის სტიმულირების სისტემა - აქ ძირითადი პუნქტებირუსული ხარისხი.

1. აუცილებელია მკაფიოდ განისაზღვროს მონაცემთა წყარო (სადაც გროვდება მონაცემები: სამუშაო ადგილი, მანქანა, მუშა; ვინ აგროვებს მონაცემებს: კონტროლერი, თანამშრომელი; მონაცემთა შეგროვების სიხშირე: ყოველი მე-5 ნაწილი, 1 ცვლა, ყოველ საათში და ა.შ.; მასალა, საიდანაც მზადდება ნაწილები: ბრენდი, პარტია; და ა.შ.

2. აუცილებელია გაზომვის მეთოდის, ხელსაწყოების და საკონტროლო მოწყობილობების შერჩევა. ცხადია, საზომი ხელსაწყოები და საკონტროლო მოწყობილობები უნდა იყოს სერტიფიცირებული (შემოწმებული), ხოლო პერსონალი უნდა იყოს მომზადებული.

3. აუცილებელია განისაზღვროს ყველა გასაზომი მახასიათებლის ჩამონათვალი.

4. აუცილებელია მარტივი და მოსახერხებელი შემუშავება შემდგომი დამუშავებამონაცემები მათი სარეგისტრაციო ფორმის შესახებ. რეკომენდებულია რაოდენობრივი მონაცემების გამოყენება.

საკონტროლო სიები

საკონტროლო ფურცელი არის ქაღალდის ფორმა, რომელზედაც წინასწარ იბეჭდება კონტროლირებადი პარამეტრები და ფორმა, სადაც პარამეტრები უნდა იყოს შეყვანილი. ეს კეთდება ისე, რომ გაზომვის მონაცემები ადვილად და ზუსტად ჩაიწეროს.

საჭიროების შემთხვევაში, საკონტროლო ფურცელი შეიძლება შეიცავდეს ნაწილის ესკიზს ან დიაგრამას, რომელზედაც კეთდება ნიშნები, რომლებიც აჩვენებს დეფექტების ადგილს (მაგალითად: ხარვეზის ლოკალიზაციის საკონტროლო ფურცელი).

გამშვები ფურცელი უნდა შეიცავდეს შემდეგ ინფორმაციას:

ნაწილის დასახელება და აღნიშვნა, პარტიის (შეკვეთის) რაოდენობა, საიდანაც იქნა აღებული ნაწილები, შემოწმებული ნაწილების საერთო რაოდენობა;

ტექნიკური პროცესის აღნიშვნა, საწარმოო ოპერაცია;

საამქროს ნომერი, ტერიტორია, სადაც ნაწილები დამზადდა;

აპარატის მარკა და მისი სერიული ნომერი;

მასალის ბრენდი, საიდანაც დამზადდა ნაწილები;

ნაწილების დამზადების თარიღი და დრო, სამუშაო ცვლა;

ნაწილების მწარმოებელი მუშაკების სახელები და მათი კვალიფიკაცია;

თანამშრომლის დასახელება, რომელმაც ჩაატარა გაზომვები და შეავსო ფორმა და მისი კვალიფიკაცია;

ინფორმაცია მეთოდოლოგიისა და საზომი ხელსაწყოების შესახებ (საზომი მოწყობილობის ბრენდი, სერიული ნომერი, ტესტირების მოწყობილობა და ა.შ.)

გრაფიკები და დიაგრამები თვითმფრინავზე

რაოდენობრივი მონაცემების ვიზუალურად წარმოდგენის ყველაზე გავრცელებული საშუალებაა გრაფიკები და დიაგრამები.

მათი დახმარებით თქვენ შეგიძლიათ დააკავშიროთ დიდი რაოდენობით ინფორმაცია, გამოყენებით მცირე ტერიტორიებიქაღალდზე და კონკრეტული რთული პრობლემის ანალიზის შედეგებს ვიზუალურად, მოკლედ და ნათლად გადმოსცემენ.

მაგალითები მოიცავს:

ხაზოვანი გრაფიკები;

სვეტების დიაგრამები;

ტორტი სქემები.

პარეტოს სქემა

ხარისხის ცვლილებების მიზეზები უთვალავია და მათი გავლენა ხარისხზე განსხვავებულია. ყველა შესაძლო მიზეზი შეიძლება დაიყოს ორ ჯგუფად:

- "არსებითი რამდენიმე", რომელიც მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს ხარისხზე;

- "ბევრი არაარსებითი", რომელიც მოიცავს უამრავ მიზეზს, მაგრამ მცირე გავლენას ახდენს ხარისხზე.

ცხადია, დეფექტების გამომწვევი მიზეზების გაანალიზებისას აუცილებელია დეფექტების გამომწვევი არსებითი მიზეზების პოვნა, მათი იდენტიფიცირება და აღმოფხვრა.

სხვადასხვა მონაცემების მასივები ძნელი გასაანალიზებელია, სანამ არ იქნება წარმოდგენილი ვიზუალური და გასაგები ფორმით.

პარეტოს ანალიზი - ეს არის დეფექტების მიზეზების კლასიფიკაციის მეთოდი "რამდენიმე არსებითად მნიშვნელოვანი" და "ბევრი არაარსებითი". უმეტეს შემთხვევაში, დეფექტების დიდი უმრავლესობა და მასთან დაკავშირებული დანაკარგები წარმოიქმნება შედარებით მცირე რაოდენობის მიზეზების გამო.

პარეტოს ანალიზი აფასებს ცალკეულ სფეროებს მნიშვნელობისა და მნიშვნელობის მიხედვით და შესაძლებელს ხდის გამომწვევი მიზეზების იდენტიფიცირებას და პირველ რიგში აღმოფხვრას. უდიდესი რიცხვიპრობლემები (არათანმიმდევრულობა).

დიაგრამა, რომელიც აგებულია დისკრეტული მახასიათებლების მიხედვით დაჯგუფების საფუძველზე, კლებადობით (მაგალითად, გაჩენის სიხშირით) დალაგებულია და ასახავს კუმულაციური (დაგროვილი) სიხშირეს, ეწოდება პარეტოს დიაგრამა (ნახ. 3).

ბრინჯი. 3 პარეტოს სქემის მაგალითი

1 – შეცდომები წარმოების პროცესში; 2 – დაბალი ხარისხის ნედლეული;

3 – დაბალი ხარისხის იარაღები; 4 – დაბალი ხარისხის შაბლონები;

5 – დაბალი ხარისხის ნახატები; 6 – სხვა;

A – ფარდობითი კუმულაციური (დაგროვილი) სიხშირე, %;

n – წარმოების დეფექტური ერთეულების რაოდენობა.

ზემოაღნიშნული დიაგრამა ეფუძნება დეფექტური პროდუქტების დაჯგუფებას დეფექტის ტიპის მიხედვით და კლებადობით განლაგებულია თითოეული ტიპის დეფექტური პროდუქტების ერთეულების რაოდენობა. ის იძლევა რანჟირებული ფაქტორების შედარების საშუალებას, რომლებიც განსაზღვრავენ ხარისხის პრობლემებს.

პარეტოს დიაგრამა შეიძლება ძალიან ფართოდ იქნას გამოყენებული. მისი დახმარებით თქვენ შეგიძლიათ შეაფასოთ პროდუქციის ხარისხის გასაუმჯობესებლად მიღებული ზომების ეფექტურობა ცვლილებების შეტანამდე და მის შემდეგ შედგენით.

პარეტოს ანალიზი - იდენტიფიკაციისა და ფოკუსირების ერთ-ერთი ინსტრუმენტია რამდენიმე სასიცოცხლო ფაქტორი,ხარისხზე გავლენის მოხდენა (ილუსტრირებულია პარეტოს დიაგრამაზე).

ფენა (სტრატიფიკაცია)

მიღებული მონაცემების ცალკეულ ჯგუფებად (ფენებად) განაწილებას შერჩეული ფაქტორიდან გამომდინარე გარკვეული კრიტერიუმის მიხედვით ეწოდება სტრატიფიკაცია ან სტრატიფიკაცია.

სტრატიფიკაციის ფაქტორად შეიძლება შეირჩეს ნებისმიერი პარამეტრი, რომელიც განსაზღვრავს მონაცემთა წარმოშობისა და შეძენის პირობების მახასიათებლებს.

ფენა შეიძლება გაკეთდეს:

შემსრულებლების მიხედვით (სქესის, სამუშაო გამოცდილების, კვალიფიკაციის და ა.შ.);
- მანქანებითა და აღჭურვილობით (ახალი ან ძველი, ბრენდის, ტიპის და ა.შ.);
- მასალის მიხედვით (წარმოების ადგილის, პარტიის, ტიპის, ნედლეულის ხარისხის და ა.შ.);
- წარმოების მეთოდით (ტემპერატურა, ტექნოლოგიური მეთოდი და ა.შ.).

ვაჭრობაში სტრატიფიკაცია შეიძლება განხორციელდეს რეგიონების, კომპანიების, გამყიდველების, საქონლის ტიპების, სეზონების და ა.შ.

დელამინაცია გვეხმარება დეფექტის მიზეზის გარკვევაში, თუ არის განსხვავება მონაცემებში ფენებს შორის.

ნებისმიერი პრობლემის შესახებ მონაცემების შეგროვების მომზადებისას, თქვენ უნდა ყურადღებით გაითვალისწინოთ მონაცემების ჯგუფებად დაყოფა ფორმაში შეყვანისას.

გაფანტვის დიაგრამაგამოიყენება ზოგიერთი ინდიკატორის სხვაზე დამოკიდებულების (კორელაციის) დასადგენად ან x და y ცვლადების n წყვილ მონაცემებს შორის კორელაციის ხარისხის დასადგენად:

(x 1 ,y 1), (x 2 ,y 2), ..., (x n, y n).

ეს მონაცემები გამოსახულია გრაფიკზე (სკატერის დიაგრამა) და კორელაციის კოეფიციენტი გამოითვლება მათთვის ფორმულის გამოყენებით

,

,

,

კოვარიანსი;

შემთხვევითი ცვლადების სტანდარტული გადახრები xდა y;

ნ- ნიმუშის ზომა (მონაცემთა წყვილების რაოდენობა - x iდა y მე);

და – საშუალო არითმეტიკული მნიშვნელობები x iდა y მეშესაბამისად.

განვიხილოთ სხვადასხვა ვარიანტები scatter ნახაზები (ან კორელაციური ველები) ნახ. 4.

ბრინჯი. 4 Scatter ნაკვეთის ვარიანტები.

იმ შემთხვევაში, თუ:

ა) შეგვიძლია ვისაუბროთ დადებით კორელაციაზე (ზრდასთან xიზრდება წ);

ბ) არის უარყოფითი კორელაცია (ზრდასთან xმცირდება წ);

ვ) ზრდასთან ერთად x წშეიძლება გაიზარდოს ან შემცირდეს, ამბობენ, რომ კორელაცია არ არის. მაგრამ ეს არ ნიშნავს იმას, რომ მათ შორის არ არსებობს დამოკიდებულება, არ არსებობს მათ შორის წრფივი დამოკიდებულება. აშკარა არაწრფივი (ექსპონენციალური) დამოკიდებულება ასევე წარმოდგენილია სკატერის დიაგრამაში გ).

კორელაციის კოეფიციენტი ყოველთვის იღებს მნიშვნელობებს ინტერვალში, ე.ი. როცა r>0 – დადებითი კორელაცია, როცა r=0 – არა კორელაცია, როდის რ<0 – отрицательная корреляция.

იმავესთვის ნმონაცემთა წყვილი ( x 1, y 1), (x 2, y 2), ..., (x n, y n) შეგიძლიათ დაამყაროთ ურთიერთობა xდა წ. ამ დამოკიდებულების გამოხატვის ფორმულას ეწოდება რეგრესიის განტოლება (ან რეგრესიის ხაზი) ​​და იგი წარმოდგენილია ზოგადი სახით ფუნქციით

y = a + bx.

რეგრესიის ხაზის დასადგენად (ნახ. 5) საჭიროა რეგრესიის კოეფიციენტის სტატისტიკური შეფასება. ბდა მუდმივი ა. ამისათვის უნდა დაკმაყოფილდეს შემდეგი პირობები:

1) რეგრესიის ხაზმა უნდა გაიაროს წერტილები ( x, y) საშუალო მნიშვნელობები xდა წ.2) სიდიდეების რეგრესიის ხაზიდან კვადრატული გადახრების ჯამი წყველა წერტილში უნდა იყოს ყველაზე პატარა.

3) კოეფიციენტების გამოთვლა ადა ბფორმულები გამოიყენება

.

იმათ. რეგრესიული განტოლება შეიძლება გამოყენებულ იქნას რეალური მონაცემების მიახლოებისთვის.

ბრინჯი. 5 რეგრესიის ხაზის მაგალითი.