Ev→Türler→ Yedi kaliteli araç. Yedi Yeni Kalite Yönetim Yöntemi

Yedi kaliteli araç. Yedi Yeni Kalite Yönetim Yöntemi

Yedi yeni ürün kalite kontrol aracı şunları içerir:

– ilgi diyagramı

– bağımlılık diyagramı

–sistem (ağaç) diyagramı

– matris diyagramı

– ok diyagramı

– süreç değerlendirme planlama şeması

– matris verilerinin analizi

– akış şeması

Afinite diyagramı:

Afinite diyagramı genel planlamayı sağlar. arasındaki önceden görünmeyen bağlantıları ortaya çıkararak çözülmemiş sorunları açıklığa kavuşturmaya yardımcı olan yaratıcı bir araçtır. ayrı parçalar halinde bilgi veya fikirleri toplayarak farklı kaynaklar sistematik olmayan bir şekilde sunulan sözlü veriler ve bunların karşılıklı yakınlık ilkesine (ilişkisel yakınlık) göre analizi.

Eylem planı

1. Tartışılan konu hakkında bilgisi olan uzmanlardan oluşan bir ekip oluşturun.

2. Soruyu veya problemi ayrıntılı bir cümle biçiminde formüle edin.

3. Sorunun varlığının ana nedenleri veya sorulan soruların cevapları ile ilgili bir beyin fırtınası oturumu gerçekleştirin.

4. Tüm ifadeleri kartlara kaydedin, ilgili verileri alanlara göre gruplayın ve her gruba başlıklar atayın. Bunlardan herhangi birini ortak bir başlık altında birleştirmeye çalışın, bir hiyerarşi oluşturun.

1. Tartışma için bir konu oluştururken “7 artı eksi 2 kuralını” kullanın. Cümle bir fiil ve bir isim dahil en az 5 en fazla 9 kelimeden oluşmalıdır.

2. Beyin fırtınası oturumu yürütürken standart bir teknik kullanın.

3. Her ifade ayrı bir karta yazılır.

4. Bir kartın birden fazla grupta sınıflandırılması mümkünse kopyaları çıkarılmalıdır.

Geriye kalan kısmı herhangi bir gruba dahil olmayan kartlar oluşturur. Kural olarak bunlar 4 veya 5 karttır.

Ek Bilgiler:

Afinite diyagramı belirli sayısal verilerle değil, sözlü ifadelerle kullanılır.

Afinite diyagramı esas olarak aşağıdaki durumlarda kullanılmalıdır:

Büyük miktarda bilgiyi sistematize etmek gerekir ( farklı fikirler, farklı noktalar vizyon vb.);

· Cevap veya çözüm herkes için kesinlikle açık değildir;

· Karar alma, etkili bir şekilde çalışabilmek için ekip üyeleri (ve muhtemelen diğer paydaşlar) arasında fikir birliğini gerektirir.

Yöntemin avantajları

Farklı bilgi parçaları arasındaki ilişkileri ortaya çıkarır.

Yakınlık diyagramı oluşturma prosedürü, ekip üyelerinin olağan düşüncelerinin ötesine geçmesine olanak tanır ve ekibin yaratıcı potansiyelinin farkına varılmasına yardımcı olur.

Yöntemin dezavantajları

Çok sayıda nesnenin varlığında (birkaç düzineden başlayarak), insanın çağrışımsal yeteneklerine dayanan yaratıcılık araçları, mantıksal analiz araçlarından daha düşüktür.

Yakınlık diyagramı, sorunun daha kesin bir şekilde anlaşılmasına yardımcı olan ve yakınlığa dayalı çok sayıda sözlü veriyi toplayarak, özetleyerek ve analiz ederek büyük süreç ihlallerini belirlemenize olanak tanıyan yedi kalite yönetimi tekniğinden ilkidir (kapat) her öğe arasındaki ilişkiler.

Beklenen sonuç

Gereksinimlere ve sorunlu konulara ilişkin yeni anlayış ve eski sorunlara yeni çözümler.

Bu diyagram süreç başarısızlığının nedenlerini belirlemek ve ortadan kaldırmayı amaçlayan tedbirlerin araştırılmasını kolaylaştırmak için sistematik hale getirilmesi. Örneğin önemli bir görev, uygulamaya yönelik doğru yöntemleri bulmaktır. bilimsel araştırma ve gelişmeler, içinde bulunulan koşullar dikkate alınarak modern toplum“yüksek performanslı teknolojiler çağında”. Önemli soru nasıl değiştirileceğidir mevcut sistem yeni gereklilikleri karşılayacak şekilde kalite güvencesi. Bu konuların her biri çeşitli sözlü verilerle karakterize edilir. Yakınlık diyagramı, çözülmesi gereken ana sorunları sistematik hale getirmenin, bu sorunlarla ilgili sözlü veri miktarının yakınlık ilkesine göre seçilmesinin bir yöntemidir.

İlişki diyagramı.

Bu diyagram, yakınlık diyagramında kaydedilen çözüm gerektiren sorunları, bunların ortaya çıkmasına neden olan ana nedenlerle eşleştirmek için derlenmiştir; örneğin, ürünün prototiplerinin parametreleri arasındaki tutarsızlığın nedenlerini gösteren bir bağımlılık diyagramı. tasarımına göre.

Şekil 8.2'de gösterilen diyagram, tutarsızlığın birincil ve ikincil nedenleri olarak kabul edilen 30 faktörü göstermektedir: aralarındaki bağımlılıklar oklarla gösterilmiştir. Bu nedenlerin önem sırasına göre sınıflandırılması, kullanılan teknoloji, nedenleri karakterize eden sayısal veriler vb. dikkate alınarak gerçekleştirilir.

Önemini değerlendirmek için karşılıklı etki Her faktördeki gelen ve giden okların sayısını sayın.

Ağaç diyagramı.

Ağaç diyagramı her şeyi araştırıyor olası nedenler Birbirini takip eden birçok adıma dayanmaktadır.

Bu diyagram, ortaya çıkan problemleri çözmenin en uygun yolunu sistematik olarak belirlemek için bir yöntem olarak kullanılır ve elemanları çok aşamalı bir ağaç yapısı şeklinde inşa edilir. çeşitli araçlar ve çözümler. Kural olarak “ağaç” tipinin hiyerarşik yapıları. Karmaşık bir problemi çözme olasılığını analiz etmek için kullanılır.

Analiz farklı yönlerde gerçekleştirilebilir, örneğin:

Tamamı karmaşık orijinal problemin özünü yansıtan alt problemlerin belirlenmesi (bu durumda ağaç bir problemler ağacıdır);

Orijinal soruna bir çözümün elde edilebileceği bir dizi aracın tanımı (ağaç, bir araç ağacı veya bir etkinlik ağacı haline gelir);

Belirli bir proje veya programın yürütüldüğü hedeflerin belirlenmesi veya hiyerarşik olarak sıralanması (hedef ağacı);

Orijinal karmaşık soruna çözüm sağlayan en uygun araç setinin seçilmesi (karar ağacı);

Karmaşık bir problemin (göreceli önem ağacı) bireysel alt problemlerini çözmek için tahsis edilen kaynakların (örneğin finansal) dağıtımı;

Karmaşık bir problemin (tahmin ağacı) bireysel alt problemlerini çözme olasılığını tahmin etmek.

Diğer ağaç türleri de kullanılır: özellik ağacı, gösterge ağacı, sınıflandırma ağacı, kusur ağacı, fayda ağacı, işlev ağacı, ilişki ağacı, kaynak ağacı.

Yukarıda sıralanan ağaç türlerinin neredeyse tamamı sorunlu ağacın özel durumları olarak değerlendirilebilir. Pratikte en sık kullanıldığı için en sık karşılaşılan problem ağacında aşağıdaki materyal sunulacaktır.

Karmaşık ve basit özelliklere ek olarak, özellikler ağacı yarı-basit özellikler de içerebilir. Bunlar, karmaşık olmaları nedeniyle daha az karmaşık özelliklere sahip gruplara bölünebilen özelliklerdir, ancak böyle bir karmaşık özellik ile bir özellik arasındaki işlevsel veya korelasyon bağımlılığı nedeniyle bunları böyle bir bölünmeye tabi tutmaya gerek yoktur. daha az karmaşık özellikler grubu bilinmektedir.

Özellikler ağacında, en karmaşık özellik olan kalite, geleneksel olarak ağacın 0. kademesinde yer aldığı düşünülen bir ağaç gövdesi biçiminde dikkate alınır (Şekil 8.3). Bu karmaşık özellik, daha az karmaşık özelliklere bölünmüştür ve bunların her biri, daha da az karmaşık olanlara vb. bölünmüştür. Ayrıca, alt (K-1) katmanın özellikleri, sonraki K-inci katmanın (K = 1,2,...m) karşılık gelen özellikleri için genelleştirilir; burada m, en yüksek (son) sayıdır. ) özellik ağacının katmanı).

Sistem analizi ve yöneylem araştırmasında ağaçlar oluştururken (sentezlerken), çoğunlukla aşağı doğru büyüyen ağaç (yani aşağı doğru büyüyen bir ağaç (Şekil 8.4 a)) adı verilen ağaç kullanılır. Daha az sıklıkla, üst kenarlı bir ağaç (Şekil 8.4 b) veya sağ kenarlı bir ağaç (soldan sağa doğru büyüyen, Şekil 8.4 c). Sol taraf (yani sola doğru büyüyen, Şekil 8.4 d) çok nadiren kullanılır.

Uygulamada, ağaç temsilinin üç ana biçimi kullanılır: ağaç öğelerinin ilişkilerini kompakt (ancak tamamen açık olmayan) bir şekilde tasvir etmeyi mümkün kılan bir tablo biçimi (Şekil 8.5 a) ve grafik olarak adlandırılan iki biçim. Tablo biçiminden daha az kompakttır ancak daha iyi netlik sağlar. Bu tür grafik formları şunlardır: katı grafik formu (Şekil 8.5 b) ve katı olmayan grafik formu (Şekil 8.4 a-d).

Kesin grafik formu en çok tahmin ve yöneylem araştırmasında kullanılır.

Ağaç türünün seçimini belirleyen kurallar:

Bir problemi çözmek için kesin bir yöntem uygularken tam bir ağaç (iki nesnenin kalitelerine göre nicel karşılaştırma problemini minimum hatayla çözme);

Sıralama ölçeği uygulanırken ağacın kesilmesi (eğer niceliksel sonuçlar Nesnelerin kaliteye göre karşılaştırılması bir sıralama ölçeğinde ifade edilebilir).

Bir sorunu çözmek için basitleştirilmiş bir yöntem uygulandığında eksik ağaç.

Bir mülk grubuna dahil olan her mülk, bu grupla ilişkili, mülk ağacında bir kademe aşağıda yer alan karmaşık mülkün yeterli bir açıklaması için gerekli olmalı ve aynı zamanda bu mülklerin sayısı, bu özelliği sağlamak için yeterli olmalıdır. yukarıda yeterli bir açıklama var.

Bir gruptaki mülklerin sayısı minimum düzeyde olmalı, yedi ila dokuzu geçmemelidir.

Ağacın doğru yapısı, bir nesnenin kalitesini değerlendirirken elde edilen bilgilerin güvenilirliğini kesin olarak etkileyen önemli bir durumdur.

Bağımlılık diyagramında “dış siparişten alınan birçok hatalı parça” faktörünün en önemli faktör olduğunu varsayalım. Bu durumda çözülmesi gereken sorun “Dış siparişlerden alınan hatalı parçaların azaltılması” olacaktır. Sorunu çözmek için alınan önlemler, siparişin verildiği şirketin yönetimi, müşteri şirketindeki teknoloji düzeyi, kontrol teknolojisi düzeyi vb. gibi çeşitli faktörler dikkate alınarak seçilir.

Şekil 8.6, şirketin toplam kalite kontrol planını başarılı bir şekilde uygulamak için "yedi yeni kalite kontrol aracını" uygulamayı planladığı adımları düzenleyen bir ağaç şeması sunmaktadır.

Diyagramın sağ tarafı genellikle önlemleri önemlerine göre sıralar ve amaçlanan önlemin nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin ayrıntılı bir açıklama sağlar.

Matris diyagramı.

Matris diyagramı, "müşterinin sesi"ndeki "kalite evi" gibi, müşterinin bakış açısından ürün gerekliliklerini satıcının bakış açısından karşılaştırır. Matrisin bireysel hücrelerinde karşılıklı etki değerlendirilir.

Bu diyagram belirli faktörlerin ve olayların yazışmalarını ifade eder çeşitli nedenler bunların ortaya çıkışı ve sonuçlarını ortadan kaldırma araçlarının yanı sıra, bu faktörlerin karşılıklı bağımlılık derecesi, ortaya çıkma nedenleri ve bunları ortadan kaldırmaya yönelik önlemler. Şekil 8.7 en sık kullanılan T-matris diyagramını göstermektedir. Diyagram kötüleşen çeşitli faktörleri gösteriyor dış görünüş belirli ürünler, bunların nedenleri ve bunların ortaya çıkmasına neden olan süreç. Verilerin üç boyut boyunca düzenlenmesi, T şeklinde bir matris diyagramı oluşturur. Önem derecesi, önceden kararlaştırılan özel bir simgeyle gösterilir. Eksenlerin kesişiminde bulunan hücrelerdeki verilerin kusurların oluşma yüzdesi olarak sunulması arzu edilir. Sunulan verilere dayanarak, belirli bir olguda ifade edilen gerekli kalite seviyesinden bir sapmanın sıklıkla meydana gelip gelmediğine, bu sapmanın ortaya çıkmasında hangi nedenin en önemli olduğu, hangi sürecin ortaya çıktığına karar vermek mümkündür. bu sapmanın kaynağı olmak vb. Böylece bu şema, gerekli ürün kalitesi seviyesinden sapmaları azaltmaya yönelik önlemlerin belirlenmesini mümkün kılar; kusur oranını azaltmak için.

Ok diyagramı.

Taslak hazırlama aşamasında bir ok diyagramı kullanılır optimal planlarÇözüm gerektiren sorunların belirlenmesi, gerekli önlemlerin ana hatlarıyla belirtilmesi, zamanlaması belirlenmesi ve planlanan önlemlerin uygulanmasındaki ilerlemenin işaretlenmesinden sonra belirli faaliyetlerin gerçekleştirilmesi; ilk dört diyagramı çizdikten sonra. Şekil 8.8, şirketteki kalite çemberleri üyelerinin 1. konferansına yönelik hazırlık planının ok diyagramını göstermektedir.

Bir ok diyagramı süreçlerin ve olayların birbirine bağımlılığını açıkça göstermektedir.

Tablodan da görebileceğiniz gibi hazırlanması 48 gün sürüyor. Diyagram, faaliyetlerin uygulanma sırasını gösterir ve paralel işlemleri sunar. Konferansın planlanan açılış tarihine göre 48 günün çok uzun olduğu ortaya çıkarsa planın yeniden düzenlenmesi gerekmektedir. Bunu yapmak için eğitim programını optimize etmelisiniz: paralel operasyonlar ekleyin, belirli operasyonlar için ayrılan süreyi azaltın, vb.

65. Süreç planlama şeması.

FMEA'da olduğu gibi, bireysel adımlar zaten potansiyel engelleri önceden inceliyor ve uygun karşı önlemleri belirliyor.

Bu diyagram, programın uygulanmasının zamanlamasını ve doğruluğunu ve bilimsel gelişim alanındaki, üretim alanındaki karmaşık sorunların çözülmesi durumunda, program uygulamasının zamanlamasını ve doğruluğunu ve bunların uygulanması sırasında belirli faaliyetlerin ok diyagramına uygun olarak ayarlanması olasılığını değerlendirmek için kullanılır. kronik kusurlu, dışarıdan büyük sipariş alındığında vb. Bu durumda öncelikle bir program hazırlarlar ve uygulamanın ara aşamalarında planlanan noktalardan sapmalar ortaya çıkarsa, süreci programa uygun hale getirecek faaliyetlere odaklanırlar. Programın uygulanması sırasında öngörülemeyen ve önceden dikkate alınamayan bir durumun ortaya çıkması durumunda, önceki eksikliklerden arındırılmış yeni bir program hazırlanması gerekmektedir.

Süreci düzeltmeye yönelik çalışmalar sadece doğrudan uygulayıcıları değil, bu alanla ilgili diğer kişi ve departmanları da kapsamalıdır. Bu, zaman kaybetmemenizi ve planlarınızı uygulamada en büyük etkiyi elde etmenizi sağlar. Şekil 8.9, bilimsel geliştirme görevlerinden birinde kullanılan bir PDPC diyagramının örneğini göstermektedir.

Öncelik Matrisi.

Birden fazla iki boyutlu düzlemde temsil etme yöntemidir. Matris veri analizi, tipik bir örneği çok değişkenli analiz yöntemi olan bileşen analizi yöntemine karşılık gelir.

Örnek olarak mantar dökümü ile üretilen 26 çeşit ürün için kusurlardan etkilenebilecek 9 faktöre ilişkin 234 sayısal veriyi belirlemeniz gerekiyor ki kusurları azaltabilesiniz (Tablo 8.1).

Bu verilerin analizinin sonuçları Şekil 8.10'da sunulmaktadır. Şekildeki farklı boyutlardaki siyah daireler, bireysel ürün türleri için kusurların yüzdesini göstermektedir.

Analizin sonucu, birinci dereceden önem taşıyan bileşenlerin ağırlık, tapa alanı, ağırlığın tapa alanına oranı, çıkış borusunun çapı ve çıkış borusunun çapı gibi faktörleri içerdiğini gösterdi. İkinci önem derecesinin bileşenleri, bitmiş ürün birimi başına malzeme tüketimini ve şeklini içerir.

Tablo 8.1 – Matris veri analizi için başlangıç verileri

Ürün Faktörleri

Şekil 8.10'dan, matris verilerinin negatif düzlemlerde olduğu ortaya çıkan birinci dereceden önem derecesine sahip faktörler için kusur yüzdesinin yüksek olduğu sonucuna varabiliriz. Kusurları azaltmaya yönelik özel önlemlerin ardından üretim süreci stabilize edildi.

Yedi aracın her biri birer birer kullanılabilir, ancak etkileşime girecek şekilde tasarlanmışlardır ve bundan ek fayda elde edilir (Şekil 8.11).

67. Deneyin matematiksel planlanması.

Yedi Kalite Yönetim Aracı ( basit araçlar Kalite, Yedi Yeni Kalite Yönetim Aracı), 1979 yılında Japon Bilim Adamları ve Mühendisler Birliği (JUSE) tarafından yedi basit istatistiksel yöntemin tamamlayıcısı olarak tanımlandı. Herhangi bir olayı, sorunu vb. görsel, grafiksel olarak analiz etmenize olanak sağlayan mantıksal araçlardır.

Yedi kalite yönetimi aracı şunları içerir:

afinite diyagramı;
bağlantı şeması;
ağaç diyagramı (karar ağacı);
matris diyagramı veya kalite diyagramı;
ok (ağ) diyagramı;
süreç diyagramı (PDPC);
öncelik matrisi (matris verilerinin analizi).

BEN Bu araç grubu ile yedi basit istatistiksel araç arasındaki temel fark nedir?

Afinite diyagramı, pek çok sözlü veriyi (fikirler, tüketici istekleri, grup görüşleri vb.) ilgi ilkesine göre düzenlemenizi sağlayan bir araçtır. Bu diyagrama genellikle kurucusunun adını taşıyan KJ yöntemi denir. Jiro Kawakita. Bir yakınlık diyagramı birçok benzer veya ilişkili fikri bir araya getirmeye yarar; dernekler mantıksal bağlantılardan daha iyidir. Büyük miktarda veriyi organize etmenin yanı sıra kolektif yaratıcı süreci teşvik etmek gerektiğinde kullanılır.

Pirinç. 6.18

kütüphane

Afinite diyagramı çizme prosedürü:

1. veri toplama amaçlı nesnenin tanımlanması;
2. Beyin fırtınasını kullanarak veri toplamak. Makbuzlara ilişkin veriler etiketlere yazılır ve yapıştırılır. büyük yaprak veya tahta;
3. İlgili verileri alanlara göre gruplamak. Akrabalık ilkesine göre veriler, çıkartmalar tıklanarak gruplar halinde birleştirilir.

Bir zihin diyagramı (bağlantı grafiği), ana fikir, problem ve çeşitli veriler arasındaki mantıksal bağlantıları tanımlamanıza olanak tanır. Oluşturulması yaratıcı, çağrışımsal düşünmeyi gerektiren bir ilgi diyagramından farklı olarak, bir bağlantı diyagramı mantıksal alet.

Bağlantı şeması aşağıdaki durumlarda kullanılır:

Konu o kadar karmaşıktır ki, farklı fikirler arasındaki bağlantılar sıradan tartışmalarla kurulamaz;
zaman adımlarının sırası kritiktir;
incelenmekte olan sorunun, bu vakada ele alınmayan daha temel bir sorunun parçası olduğuna dair bir şüphe var.

İki tür iletişim şeması vardır:

yüksek kaliteli bağlantı grafiği;
niceliksel bağlantı grafiği.

Pirinç. 6.19

Niteliksel bir bağlantı grafiği, arasındaki ilişkiyi kurar. çeşitli faktörler. Niceliksel bir ilişki grafiği, çeşitli faktörlerin birbirleri üzerindeki etkisini belirlemek için tasarlanmıştır. Genellikle bir faktörün (neden veya sonuç) rolünü belirlemek için kullanılır: eğer bir faktör, gelen oklardan daha fazla giden oklarla karakterize ediliyorsa, bu bir nedendir, aksi takdirde bir sonuçtur.

Pirinç. 6.20

Ağaç diyagramı (hedef ağacı, sistematik diyagram), çeşitli düzeylerde sunulan önemli bir sorunu veya merkezi fikri çözmek için sistematik bir yol sağlayan bir araçtır. Afinite diyagramı ve bağlantı diyagramından farklı olarak bu araç daha odaklıdır.

Hedef ağacı çok aşamalı olarak inşa edilmiştir. hiyerarşikÖğeleri örneğin bir sorunu çözmenin çeşitli araçları ve yöntemleri olan yapı. Bunu oluşturma prosedürü yukarıda afinite diyagramı için açıklanana benzer. Ancak bu durumda incelenen nesnenin doğru bir şekilde tanımlanması ve tanınması gerekir.

Bir problemi çözmek için ağaç diyagramı oluşturma seçeneğine ne ad verilir? Kök neden analizi (Beş Neden yöntemi?). Tüketici gereksinimlerini belirlemek, faaliyetleri iyileştirmek için faaliyetlerin bir listesini derlemek vb. için bir ağaç şeması da oluşturulabilir.

Pirinç. 6.21

Bir matris diyagramı, çeşitli ilişkilerin önemini vurgulamanıza olanak tanır. Bu araç, büyük miktarda veriyi düzenlemek için kullanılır ve çeşitli öğeler arasındaki mantıksal ilişkileri grafiksel olarak görüntülemenize olanak tanır.

Matris diyagramının amacı, görevler, işlevler ve özellikler arasındaki ilişkileri, bunların göreceli önemlerini belirterek tasvir etmektir. Bu nedenle, son haliyle matris diyagramı, belirli faktörlerin ve olayların çeşitli oluşum nedenlerine ve sonuçlarını ortadan kaldırma araçlarına yazışmasını yansıtır ve ayrıca bu faktörlerin ortaya çıkma nedenlerine ve ortadan kaldırılacak önlemlere bağımlılık derecesini gösterir. onlara. Bu tür matris diyagramlarına denir bağlantı matrisleri.

Pirinç. 6.22

Pratikte kullanıyorlar çeşitli şekiller incelenen değişken gruplarının sayısına bağlı olarak bağlantı matrisi:

L-formu (değişkenler - 2, doğrudan bağlantılar - 1, dolaylı - hayır);
T formları (değişkenler - 3, doğrudan bağlantılar - 2, dolaylı -
Y formları (değişkenler - 3, doğrudan bağlantılar - 3, dolaylı bağlantılar - hayır);
X formları (değişkenler - 4, doğrudan bağlantılar - 4, dolaylı -
“çatı” (değişkenler - 1, doğrudan bağlantılar - hayır, dolaylı bağlantılar - hayır).

En yaygın olanı, genellikle “kalite tablosu” olarak adlandırılan L-form matris diyagramıdır. Bu durumda, matrisin satırlarında ve sütunlarında sırasıyla birbiriyle ilişkili iki bileşen grubu temsil edilir ve bunun yardımıyla bireysel bileşenler arasındaki ilişkinin kurulması gerekir.

2 Zaten bildiğiniz hangi kalite yönetim araçları matris diyagramlarını kullanıyor?

Tüm projeler için en uygun son teslim tarihlerini planlamak amacıyla bir ok (ağ) diyagramı kullanılır. gerekli çalışma belirlenen hedefe ulaşmak için. Kullanım bu enstrümanın ancak sorunların belirlenmesi, gerekli önlemlerin belirlenmesi, zamanlaması ve uygulama aşamalarının belirlenmesiyle mümkündür.

Ok diyagramı, tamamlanma sırasını ve zamanlamasını gösteren işin ilerleyişini gösteren bir diyagramdır ve optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılır. Bu araç yöneylem araştırması yöntemlerinden ödünç alınmıştır ve yalnızca planlamada değil, aynı zamanda işin ilerleyişinin daha sonra izlenmesinde de yaygın olarak kullanılmaktadır.

Süreç veya olay yönüne bağlı olarak bir ağ diyagramı oluşturmanın birkaç yöntemi vardır:

CPM yöntemi (Kritik Yol Yöntemi);
PERT yöntemi (Program Değerlendirme ve Gözden Geçirme Tekniği);
MPM (Metra Potansiyel Yöntemi) yöntemi.

En yaygın olanı, grafiksel olarak şu şekilde temsil edilebilen kritik yol yöntemidir (CPM yöntemi). Gantt çizelgeleri veya ağ grafiği. Bir ağ grafiği tercih edilir, çünkü eylemlerin sırasını ve belirli bir işlemin sonrakilerin yürütülmesi üzerindeki etkisini daha net bir şekilde yansıtır.

Pirinç. 6.23

Pirinç. 6.24

Bir süreç diyagramı (Süreç Karar Program Şeması - PDPC, süreç akış diyagramı, Dznro Kondo yöntemi), istenen sonucu elde etmek için gerekli eylem ve kararların sırasını yansıtan bir diyagramdır.

Süreç diyagramının en etkili kullanımı şudur:

yeni programlar geliştirirken. Bu durumda süreç diyagramı, eylemlerin sırasını planlamanıza ve izlemenize, oluşumu analiz etmenize olanak tanır. olası sorunlar;
süreç planlamasında büyük hataların olasılığı ile. Süreç şeması, tüm eylemleri analiz etmenize, istenmeyen sonuçları tahmin etmenize ve uygun eylemleri önceden gerçekleştirmenize olanak tanır.

ayarlamalar.

Pirinç. 6.25

1 Süreç diyagramı ile ok diyagramı kullanmak arasındaki fark nedir?

Öncelik Matrisi (matris veri analizi)

Matris diyagramlarının oluşturulması sırasında elde edilen büyük sayısal dizilerin işlenmesi için tasarlanmıştır. Çok değişkenli istatistiksel analiz kullanılarak öncelikli veriler tanımlanır. Bu yöntem, matris diyagramlarından sayısal verilerin daha fazla şekilde sunulmasının gerekli olduğu durumlarda kullanılır. görsel bir biçimde. Matris veri analizinin kullanımına bir örnek, tanımlamaktır.

önem teknik özellikler Kalite Fonksiyon Dağıtımı (QFD) teknolojisinde.

Pirinç. 6.26

Başka hangi kalite yönetim aracı benzer veri sunum ilkesini kullanır? Bu araçlar arasındaki önemli fark nedir?

Kalite yönetiminin temel ilkelerinden biri gerçeklere dayalı kararlar vermektir. Bu, matematiksel istatistiklerin hem üretim hem de yönetim araçları olan modelleme süreçleri yöntemiyle en iyi şekilde çözülür. Ancak modern istatistiksel yöntemlerin anlaşılması oldukça zordur ve süreçteki tüm katılımcıların derinlemesine matematiksel eğitimi olmadan pratikte yaygın olarak kullanılır. 1979'a gelindiğinde Japon Bilim Adamları ve Mühendisler Birliği (JUSE), kullanımı oldukça kolay olan yedi tanesini bir araya getirdi. görsel yöntemler süreç analizi. Tüm basitliklerine rağmen istatistiklerle bağlantıyı korurlar ve profesyonellere sonuçlarını kullanma ve gerekirse iyileştirme fırsatı verirler.

Sebep-sonuç diyagramı (Ishikawa diyagramı)

5M tip diyagramında “insan”, “makine”, “malzeme”, “yöntem”, “kontrol” gibi kalite bileşenleri dikkate alınır ve 6M tip diyagramında bunlara “çevre” bileşeni de eklenir. Niteliksel analiz sorununun çözülmesiyle ilgili olarak “kişi” bileşeni için operasyonların gerçekleştirilmesinin rahatlığı ve güvenliği ile ilgili faktörlerin belirlenmesi gerekmektedir; “makine” bileşeni için - analiz edilen ürünün yapısal elemanlarının bu işlemin uygulanmasıyla ilişkili olarak birbirleriyle ilişkisi; “yöntem” bileşeni için - gerçekleştirilen işlemin verimliliği ve doğruluğu ile ilgili faktörler; “malzeme” bileşeni için - bu işlemin yürütülmesi sırasında ürün malzemelerinin özelliklerinde değişiklik olmamasıyla ilişkili faktörler; “Kontrol” bileşeni için - bir işlemin gerçekleştirilme sürecindeki hataların güvenilir bir şekilde tanınmasıyla ilişkili faktörler; “Çevre” bileşeni için - çevrenin ürün üzerindeki ve ürünün de çevre üzerindeki etkisiyle ilişkili faktörler.

Ishikawa diyagramı örneği

Kontrol listeleri

Kontrol listeleri hem niteliksel hem de niceliksel kontrol için kullanılabilir.

Histogramlar

Histogramlar, bir ürün veya prosesin kalite parametrelerinin sıklığının bu değerlerden belirli bir değer aralığına bağımlılığını gösteren bir çubuk grafiğin varyantlarından biridir.

Histogram şu şekilde oluşturulur:

Tanımlıyoruz en yüksek değer kalite göstergesi.
Tanımlıyoruz en küçük değer kalite göstergesi.
Histogramın aralığını en büyük ve en küçük değer arasındaki fark olarak tanımlarız.
Histogram aralıklarının sayısını belirleyin. Genellikle yaklaşık bir formül kullanabilirsiniz:
(aralık sayısı) = N (kalite göstergesi değerlerinin sayısı) Örneğin gösterge sayısı = 50 ise histogram aralık sayısı = 7.
Histogram aralığının uzunluğunu belirleyin = (histogram aralığı) / (aralık sayısı).
Histogram aralığını aralıklara bölüyoruz.
Her aralıktaki sonuçların isabet sayısını sayarız.
= (isabet sayısı)/(toplam kalite göstergeleri sayısı) aralığındaki isabet sıklığını belirleyin.
Çubuk grafik oluşturma

Dağılım grafikleri

Dağılım grafikleri, iki farklı faktör arasındaki korelasyonu gösteren, aşağıda gösterilene benzer grafiklerdir.

Dağılım diyagramı: Kalite göstergeleri arasında pratikte hiçbir ilişki yoktur.

Dağılım grafiği: Kalite göstergeleri arasında doğrudan bir ilişki vardır

Dağılım grafiği: Kalite göstergeleri arasında ters bir ilişki vardır

Pareto analizi

Pareto analizi adını, sermayenin çoğunun (%80) az sayıda insanın (%20) elinde olduğunu gösteren İtalyan ekonomist Vilfredo Pareto'dan alıyor. Pareto, bu heterojen dağılımı tanımlayan logaritmik matematiksel modeller geliştirdi ve matematikçi M.Oa. Lorenz grafik çizimler sağladı.

Pareto Kuralı birçok durumda ve şüphesiz kalite sorunlarının çözümünde uygulanabilen “evrensel” bir prensiptir. Joseph Juran, Pareto ilkesinin şu veya bu sonuca neden olan herhangi bir neden grubuna "evrensel" uygulanmasına dikkat çekti; sonuçların çoğu az sayıda nedenden kaynaklanıyordu. Pareto analizi, bireysel alanları önemine veya önemine göre sıralar ve bu sorunlara yol açan nedenlerin belirlenmesi ve ilk olarak ortadan kaldırılması çağrısında bulunur. en büyük sayı sorunlar (tutarsızlıklar).

Pareto analizi genellikle bir Pareto diyagramı (aşağıdaki Şekil) ile gösterilmektedir; burada x ekseni kalite sorunlarının nedenlerini, neden oldukları sorunların azalan sırasına göre gösterirken, y ekseni sorunların kendisini niceliksel olarak gösterir; her ikisi de sayısal ve kümülatif olarak yüzde.

Diyagram, en fazla sayıda hataya neden olan nedenleri özetleyerek öncelikli önlemlerin alınması gereken alanı açıkça göstermektedir. Bu nedenle öncelikle önleyici tedbirlerin bu sorunların çözümüne yönelik olması gerekmektedir.

Pareto grafiği

tabakalaşma

Temel olarak tabakalandırma, verileri bazı kriterlere veya değişkenlere göre sıralama işlemidir ve sonuçları genellikle çizelge ve grafikler şeklinde gösterilir.

Bir veri setini farklı gruplara (veya kategorilere) ayırabiliriz. genel özellikler buna değişken tabakalaşma denir. Sıralama için hangi değişkenlerin kullanılacağını belirlemek önemlidir.

Tabakalaştırma, Pareto analizi veya dağılım grafikleri gibi diğer araçların temelini oluşturur. Bu araçların birleşimi onları daha güçlü kılar.

Şekilde kusurların kaynağının analizine ilişkin bir örnek gösterilmektedir. Tüm kusurlar (%100) tedarikçiye, operatöre, vardiyaya ve ekipmana göre dört kategoriye ayrıldı. Sunulan alt verilerin analizinden, bu durumda kusurların varlığına en büyük katkının “Tedarikçi 1” tarafından yapıldığı açıkça görülmektedir.

Veri sınıflandırması.

Kontrol kartları

Kontrol grafikleri, ilk kez 1925'te W. Shewhart tarafından önerilen özel bir grafik türüdür. Kontrol grafikleri, Şekil 2'de gösterilen forma sahiptir. 4.12. Zaman içinde kalite göstergelerinde meydana gelen değişikliklerin doğasını yansıtırlar.

Kontrol grafiğinin genel görünümü

Kantitatif özellikler için kontrol grafikleri

Niceliksel özelliklere ilişkin kontrol grafikleri genellikle çift haritalardır; bunlardan biri sürecin ortalama değerindeki değişimi, ikincisi ise sürecin dağılımını gösterir. Dağılım, R süreç aralığından (en büyük ve en küçük değer arasındaki fark) veya süreç standart sapmasından S hesaplanabilir.

Günümüzde x-S kartlar yaygın olarak kullanılmakta, x-R kartlar ise daha az kullanılmaktadır.

Kalite özelliklerine dayalı kontrol grafikleri

Arızalı ürünlerin oranına ilişkin harita (p - harita)

P-haritası numunedeki kusurlu ürünlerin oranını hesaplar. Örneklem büyüklüğünün değişken olduğu durumlarda kullanılır.

Arızalı ürün sayısı haritası (np - harita)

Np haritası numunedeki kusurlu ürünlerin sayısını hesaplar. Örneklem büyüklüğünün sabit olduğu durumlarda kullanılır.

Numunedeki kusurların sayısına ilişkin harita (c - harita)

C-haritası numunedeki kusur sayısını hesaplar.

Ürün başına kusur sayısını gösteren harita (u - harita))

U-haritası, numunedeki ürün başına kusur sayısını hesaplar.

Kontrol kartı formu

Temel Kavramlar

Yukarıda tartışılan yedi Japon yöntemi, niceliksel bilgilerin analiz edilmesi için tasarlanmıştır. Kalite problemlerinin% 95'ine kadar çözmenize izin verirler. Ancak örneğin yeni bir ürün yaratırken tüm faktörler sayısal nitelikte değildir. Sadece sözlü olarak anlatılabilecek gerçekler vardır. Süreçleri ve ekipleri yönetme alanındaki sorunların yaklaşık% 5'ini oluştururlar ve bunları çözerken istatistiksel yöntemlerle birlikte operasyonel analiz, psikoloji ve diğer sonuçların kullanılması gerekir.

Bu nedenle Japon Bilim Adamları ve Mühendisler Birliği, 7 en yeni araçlar bu sorunları çözmemizi sağlar. Bu araçlar 1979 yılında Japonya Birliği tarafından bir araya getirilerek önerilmiştir. Bunlar şunları içerir:

1) Afinite diyagramı;

2) Bağımlılık diyagramı;

3) Sistem (ağaç) diyagramı;

4) Matris diyagramı;

5) Ok diyagramı;

6) Süreç değerlendirme planlama şeması;

7) Matris verilerinin analizi.

Kalite araçları için girdi verilerinin toplanması genellikle şu yöntem kullanılarak gerçekleştirilir: beyin fırtınası uzmanların yardımıyla gerçekleştirilir.

Bu yöntemlerin uygulama kapsamı: kalite yönetimi, ofis işleri, eğitim, öğretim vb.

"Afinite diyagramı"nın uygulanması

Afinite diyagramı– ilgili sözlü verileri birleştirerek sürecin ana ihlallerini belirlemenize olanak tanıyan bir araç. Bir beyin fırtınası oturumu sırasında üretilen birçok benzer veya ilgili fikrin bir arada gruplandırılmasına yönelik bir yöntemdir. Japon Bilim Adamları ve Mühendisler Birliği, 1979'da yedi kalite yönetimi yöntemi arasına ilgi diyagramını dahil etti.

Yöntemin amacı, bir problemin çözümüyle bağlantılı olarak ifade edilen fikirleri, tüketici gereksinimlerini veya grup üyelerinin görüşlerini sistematik hale getirmek ve organize etmektir. Afinite diyagramı genel planlamayı sağlar. Çeşitli kaynaklardan gelişigüzel sözlü veriler toplayıp bunları karşılıklı yakınlık (ilişkisel yakınlık) ilkesine göre analiz ederek, bireysel bilgi veya fikir parçaları arasındaki önceden görünmeyen bağlantıları ortaya çıkararak çözülmemiş sorunları açıklığa kavuşturmaya yardımcı olan yaratıcı bir araçtır.

Eylem planı:

1 Tartışılan konu hakkında bilgisi olan uzmanlardan oluşan bir ekip oluşturun.

2 Soruyu veya problemi ayrıntılı bir cümle biçiminde formüle edin.

3 Sorunun varlığının ana nedenleri veya sorulan soruların cevapları ile ilgili bir beyin fırtınası oturumu gerçekleştirin.

4 Tüm ifadeleri kartlara kaydedin, ilgili verileri talimatlara göre gruplayın ve her gruba başlık atayın. Bunlardan herhangi birini ortak bir başlık altında birleştirmeye çalışın, bir hiyerarşi oluşturun.

Bir yakınlık diyagramı oluşturma ve bunları ortadan kaldıracak önlemleri almak için ana süreç ihlallerini belirleme ilkeleri Şekil 1'de gösterilmektedir. 31. Şekilde görüldüğü gibi, ilgi diyagramı büyük miktarda sözlü veriyi düzenlemenin yaratıcı bir yoludur.

Şekil 31 - Bir yakınlık diyagramı oluşturma ilkesi

Ek Bilgiler:

Afinite diyagramı belirli sayısal verilerle değil, sözlü ifadelerle kullanılır.

Afinite diyagramı esas olarak aşağıdaki durumlarda kullanılmalıdır:

Çok miktarda bilgiyi (farklı fikirler, farklı bakış açıları vb.) sistematik hale getirmek gerekir;

Cevap veya çözüm herkes için tamamen açık değildir;

Karar verme, etkili bir şekilde çalışabilmek için ekip üyeleri (ve belki de diğer paydaşlar) arasında fikir birliğini gerektirir.

Yöntemin avantajları: p Farklı bilgi parçaları arasındaki ilişkiyi gizler.

Yakınlık diyagramı oluşturma prosedürü, ekip üyelerinin olağan düşüncelerinin ötesine geçmesine olanak tanır ve ekibin yaratıcı potansiyelinin farkına varılmasına yardımcı olur.

Yöntemin dezavantajları: nÇok sayıda nesnenin varlığında (birkaç düzineden başlayarak), insanın çağrışımsal yeteneklerine dayanan yaratıcılık araçları, mantıksal analiz araçlarından daha düşüktür.

9.2 “İlişki Diyagramının” Uygulanması

İlişki şeması, ilgili faktörleri (koşullar, nedenler, göstergeler vb.) aralarındaki bağlantının gücüne göre sıralamak için tasarlanmıştır.

1) her sorunu ayrı bir kağıda yazmak ve bu kağıtları bir daire içine iliştirmek gerekir;

2) Bu iki sorun arasında bir bağlantı olup olmadığını merak ederek üst sayfadan başlayıp saat yönünde hareket etmeniz gerekir. Eğer öyleyse bunun nedeni hangi olaydır;

3) iki olay arasına etkinin yönlerini gösteren oklar çizin;

5) ilki, daha fazla okun çıktığı yerdir.

Örnek: İşyerinde yaralanmalardaki artışın nedenlerini belirlemeye yönelik ilişkilerin şeması Şekil 2'de. Şekil 32'de iş yerindeki yüksek yaralanmaların nedenleri arasındaki ilişkilerin analizinin sonuçlarını yansıtan bir DV örneği gösterilmektedir.

Şekil 32 - İlişki diyagramı örneği

Daha önce tartışılan Ishikawa diyagramı herhangi bir sorunu etkileyen faktörleri belirlememize olanak sağlar. İlişki diyagramı bunları önemlerine göre yapılandırmayı mümkün kılar.

Dolayısıyla bu diyagramdan üretim sırasında yaralanmalardaki artışın ana nedenlerinin ekip çalışması eksikliği ve yetersiz eğitimli personel olduğu görülmektedir.

Yedi yeni kalite yönetimi aracı

Ağaç diyagramı;

Doğrusal (ok) diyagram;

Matris diyagramı;

Beyin fırtınası yöntemi;

Süreç haritası;

“Yedi Yeni Kalite Kontrol Aracı” öncelikle sözlü (tanımlayıcı) verilerin işlenmesine yönelik yöntemleri ifade eder. Bu araçların kullanımı, özellikle planların en eksiksiz şekilde uygulanmasına yönelik yöntemler olarak kullanıldıklarında etkilidir. sistematik yaklaşım işletmenin tüm ekibinin işbirliği koşullarında.

Çalışmanın amacı: Yedi yeni kalite yönetimi aracının özünü ve uygulamasını değerlendirmek;

Görevler: şunları göz önünde bulundurun:

ilişki diyagramı;

ağaç diyagramı;

çizgi (ok) diyagramı;

matris diyagramı;

beyin fırtınası yöntemi;

süreç haritası

Afinite Diyagramı

Başvuru

Afinite diyagramı, ilgili sözlü verileri birleştirerek sürecin ana ihlallerini tespit etmenizi sağlayan bir yöntemdir. Bu yönteme bazen KJ yöntemi de denir (adını kurucusu Japon bilim adamı Jiro Kawakita'dan alır). Bu yöntem, fikirler, tüketici istekleri veya soruna katılan grupların görüşleri gibi büyük miktardaki sözlü verileri düzenlemenin yaratıcı bir yoludur. veya tartışılan konu vb.) bu tematik grupları tanımlamak için her bir fikir (konu) arasındaki doğal ilişkilere dayalı olarak gruplara ayırın. Bu temelde mantıksal olmaktan ziyade yaratıcı bir yöntemdir.

İyileştirme planlamasının önündeki en büyük engel geçmiş başarı veya başarısızlıktır. Daha önce işe yarayan ya da yaramayan bir şeyin gelecekte de aynı şekilde çalışacağını varsayıyoruz. Bunu yaparken, uygun olabilecek veya olmayabilecek bir düşünme biçimini sürdürürüz. Sürekli iyileştirme yeni mantıksal modeller gerektirir.

Tanım

Afinite diyagramı, entelektüel bir yaklaşımın aksine, bir grup insanın yaratıcı bir seviyeye ulaşmasına yardımcı olmanın çok iyi bir yoludur. Bu yöntem aynı zamanda bu yeni öğelerin başarılı bir şekilde organize edilmesine de yardımcı olur. yaratıcı fikirler onlarla daha sonraki çalışmalar için, tartışma grubu 30-45 dakika içinde 100'den fazla fikir veya konuyu "verebilir" ve organize edebilir. Geleneksel bir tartışma süreci kullanıldığında bunun ne kadar süreceğini hayal etmek kolaydır. Etkili olmasının yanı sıra bu yöntem, tüm fikirlerin sürece dahil edilmesi nedeniyle herkesin gerçek katılımını sağlar. Bu, pek çok fikrin kaybolduğu ve dolayısıyla tartışılmadığı diğer çoğu tartışmanın tersidir.

En iyi yol Yakınlık Diyagramını anlayın; kökenlerini inceleyin. 60'lı yıllarda çok sayıda farklı toplum ve kuruluşu inceleyen Japon antropolog Jiro Kawakito tarafından analitik bir yöntem olarak oluşturuldu. Daha sonraki analizler için çok ayrıntılı notlar aldı. O an geldiğinde keşfetti büyük miktar hiçbir şekilde bağlantılı olmayan bilgiler: aynı zamanda önceki teorilerin kapsamına da girmiyordu. Kawakito sözde yarattı. KJ yöntemi iki önemli hedefe ulaşır:

1) Büyük miktarda bilginin verimli işlenmesi

2) Daha sonraki daha kapsamlı çalışmalar için yeni bilgi modellerinin belirlenmesi.

Bu yöntemin kullanılmasına yönelik bazı durumlar diğerlerinden daha doğaldır. En “temiz” durumlar:

Gerçekler veya düşünceler kaos içindedir. Konular çok geniş ve anlaşılması zor göründüğünde;

Geleneksel yaklaşımların aşılması gerekiyor. Tek çözüm eski çözümler olduğunda Afinite Diyagramını deneyin.

3) Kararların daha sonraki uygulamaları için grup desteği gereklidir.

hızlı bir çözüm gerektirir.

Prosedür

1. Ekip oluşturma.

En etkili şekilde çalışan grup, belirli bir konunun çeşitli boyutlarını ortaya çıkarmak için gerekli bilgiye sahip olan gruptur. Ekibin daha önce birlikte çalışmış olması da iyidir. Ama bu değil gerekli bir durum. Bunun tersine, gruba daha önce hiç birlikte çalışmamış birini dahil edebilirsiniz. Başka bir deyişle, gerektiği kadar kişileri gruba dahil etmeye çalışın. Grubun 5-6 katılımcısı olmalıdır.

2. Tartışılan konunun formülasyonu

Öncelikle konu çok geniş bir şekilde formüle edilmiştir. Örneğin, "Üst yönetimin desteğini kazanmamıza ne yardımcı olabilir?" Bunun dışında başka bir formülasyon olmamalı, aksi takdirde grup “olağan pozisyonlarına” geri dönecektir. Herkes konu üzerinde anlaştıktan sonra, konuyu gruptaki herkesin görebilmesi için büyük bir kağıdın üstüne/tahtaya yazın.

3. Fikirleri formüle etmek ve kaydetmek

Fikirler geleneksel beyin fırtınası ilkeleri kullanılarak formüle edilmelidir:

hiçbir fikri eleştirmeyin

Kısa sürede çok sayıda fikri formüle etmeye odaklanmak

herkesin katılımını teşvik etmek

Fikirler tam olarak ifade edildiği şekilde yazılmalı ve yazar tarafından başka kelimelerle ifade edilmemelidir.

Cevaplar küçük kartlara yazılmalıdır (kart başına bir fikir).

Notlar

1) Tüm fikirlerin sürekli olarak izlenmesini sağlamak için tüm fikirler büyük bir panoya asılmalıdır.

2) Tüm ifadelerin kısa olması (en fazla 5-7 kelime) konusunda ısrarcı olmak gerekir. Öte yandan 1-2 kelimelik ifadelerden de kolaylıkla yanlış yorumlanabileceğinden kaçınılmalıdır.

3) Her ifadenin bir ismi ve bir fiili olmalıdır.

4) Yazılı beyanların boyutu 1-1,5 metre mesafeden okunabilecek büyüklükte olmalıdır.

4. Tamamlanan kartların taşınması

Takım kartları karıştırmalı ve rastgele sıraya koymalıdır.

5. Kartları benzerliklerine göre gruplar halinde düzenlemek

Bu noktada kartlar tüm ekibin veya belirlenen bir kişinin katılımıyla organize edilmelidir. Bu sessizce gerçekleşmeli.

Notlar

1) Bu işi tek kişi yapabilse de bu durumda etkileşimin avantajı kaybolur çeşitli noktalar görüşler, görüşler ve görüşler. Bu nedenle grup yaklaşımı önerilmektedir. Bir şekilde birbiriyle ilişkili gibi görünen iki karta bakın. Onları bir kenara koyun. Birbiriyle veya önceki iki kartla ilgisi olmayan diğer kartlara bakın. Tüm kartları 6-10 gruba ayırana kadar bu işlemi tekrarlayın. Tek tek kartları uymadıkları gruplara sıkıştırmaya çalışmayın. Bu kartlar (“bekarlar”) yeni grupların başlangıcı olabilir veya “evlerini” asla bulamayabilirler.

2) Grup üyeleri gördüklerine tepki vermeye teşvik edilmelidir. Birçok yönetici tüm kartları satranç gibi yapılandırmaya ve her şeyi önceden hazırlanmış yerlere koymaya çalışır. Diyagramda zeka değil hız önemli bir rol oynuyor. Bu bir akıl oyunu değil, yüksek enerjili bir süreçtir.

Bir kartın konumu hakkındaki anlaşmazlık diplomatik olarak değil, basit bir şekilde çözülmelidir: Kartın yerini beğenmiyorsanız, hareket ettirin! Bu sadece prosedürü hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda patronla aynı fikirde olmamayı ve kartını kolayca değiştirmeyi de mümkün kılar.

Katılımcılar, kartları bilinçsizce "güvenli" bilinen kategorilere ayırmaktan kaçınmalıdırlar. Mevcut kart kaosundan yeni gruplar oluşturmaya çalışmalıdırlar.

6. Önde gelen kartların vurgulanması

Her grupta şunu ifade eden bir kart bulun: ana fikir, diğer tüm kartları birbirine bağlayın. Bu, her grubun üstüne yerleştirilen lider kart olacaktır. Çoğu zaman bu tür kartlar mevcut değildir. Bu gibi durumlarda oluşturulması gerekir.

Notlar

1) Lead kartları çok kısa olmalıdır. Her grubun özünü üç ila beş kelimeyle ifade etmelidirler.

Liderin altındaki tüm detaylı kartların kaldırılacağını, geriye yalnızca liderlerin kalacağını hayal edin. Ekibin üyesi olmayan biri, tartışılan konuların mahiyetini ve ayrıntılarını anlayabilir mi? Bu, müşteri kartlarınızın iyi bir testidir.

Her müşteri kartı, tüm kartları birbirine bağlayan genel fikri açıkça ifade etmelidir.

4) Klişelerden kaçının; müşteri kartları oluşturmak eski konulardaki yeni fikirleri ortaya çıkarmak için bir fırsattır. Eğer öncü kartlar çok tanıdık geliyorsa belki de yeni bir görünümü hak ediyorlar demektir.

7. Nihai Afinite Diyagramının oluşturulması.

Her grubun etrafına, tüm öğelerinin ön kartla bağlantısını açıkça gösteren çizgiler çizin. İlgili gruplar yan yana yerleştirilmeli ve bir hat ile bağlanmalıdır. Çoğu zaman bunu yaptığınızda, iki grubun birbiriyle nasıl ilişki kurduğunu gösteren, ana kart diyelim, başka bir öncü kart oluşturmanız gerektiğini görürsünüz. Bu kart iki grubun üstüne yerleştirilir ve ayrıca çizgilerle bağlanır.

Bu son tasarım başka bir kağıda yerleştirilebilir. Bu genellikle yapılır çünkü Yakınlık Diyagramı sıklıkla diğer insanlara tartışılır ve değişir. Lütfen bu sürecin yalnızca mevcut durumu yansıttığını; temel faktörlerin değişebileceğini unutmayın.

Afinite Diyagramının genel görünümü

http://www.allbest.ru/ adresinde yayınlandı

İLİŞKİ ŞEMASI

Başvuru

Bu yöntem, bir grup çalışanın ana sorunlar (fikirler, varsayımlar) arasında var olan etkileşimlerin nedenlerini ve sonuçlarını belirlemesine, analiz etmesine ve sınıflandırmasına ve böylece daha fazlasını temel almasına olanak tanır. etkili çözüm belirlenen etkenlere ve olası sonuçlara dayanmaktadır.

Tanım

Çalışma grubunu sorunu tek bir düzlemde değil, çeşitli şekillerde görmeye teşvik eder

En tartışmalı olanlar da dahil olmak üzere tüm sorunlar (fikirler, varsayımlar) arasındaki ilişkilerin nedenlerini ve sonuçlarını keşfetmeye yardımcı olur.

Tanımlamanızı sağlar önemli noktalar demokratik bir şekilde ve grubun herhangi bir üyesinin hakimiyetinin bir sonucu olarak değil.

Grup üyeleri arasındaki anlaşmazlığın altında yatan varsayımları ve nedenlerini sistematik olarak belirler.

Kesin veriler mevcut olmadığında bile ekibin temel nedenleri belirlemesine olanak tanır.

İlişki Diyagramı (RD) kullanmanın tipik durumları

Kaliteli hizmet, çalışma gruplarına katılım düzeyinden memnun değil. Servis çalışanları bunun sıradan ve daha derin sebeplerden kaynaklandığına inanıyor. Şirket başkanı sorunun ana nedenlerini tespit etmeye ve bunları ortadan kaldırmaya karar verir.

Mağaza müdürü son 8 hafta içinde her zamankinden iki kat daha fazla şikayet aldı. Şikayetleri analiz etmeye, temel nedenleri belirlemeye ve böylece uygun önlemleri almaya karar verir. Örneğin, eğitim yürütmek, yeni ekipman kurmak vb.

Prosedür

1. Tartışılan sorun hakkında karar verilir

Örneğin: Büyük miktarda atığın nedenleri nelerdir?

İlk ifadeyi kullanarak, tüm katılımcılar tarafından tam olarak anlaşılan ve üzerinde mutabakata varılan tam bir ifade oluşturun.

Afinite diyagramları gibi diğer yöntemlerin sonuçlarını kullanıyorsanız tartışmanın amacının aynı kalmasını ve tam olarak anlaşılmasını sağlamalısınız.

2. En uygun grubun oluşturulması.

DO, konuya ilgi diyagramında gerekenden daha yakın bir aşinalık gerektirir. Burada tespit edilen sonuç ve nedenlerin güvenilir olması çok önemlidir.

İdeal grup büyüklüğü 4-6 kişidir.

3. Ortaya çıkan kartlarda yazılı tüm fikirleri toplayın
diğer teknikler veya beyin fırtınasının sonucu.

Ok çizmek için mümkün olduğunca fazla alan bırakarak 5-25 kartı geniş bir daire halinde düzenleyin. Sonraki aşamalarda işinizi kolaylaştıracak şekilde büyük harflerle yazın.

4. Fikirler arasındaki etkileşimlerin nedenlerini veya etkilerini belirleyin ve okları çizin

Başlangıç noktası olarak bu fikirlerden herhangi birini seçin. Tüm kartlar numaralandırılmışsa, onlarla sırayla çalışın.

Bir karttan çıkan ok daha fazla anlam taşır güçlü sebep veya etki

Çözüm: B, A'nın nedenidir

Tüm kartlar arasındaki tüm kombinasyonlar benzer şekilde kontrol edilir.

5. İlk ÖNCE sonuca bakın ve analiz edin.

Ek tavsiye almak için sonuçlarınızı ekibin dışındaki kişilere gösterin.

6. Gelen ve giden okların sayısını sayın ve daha ileri planlama için önemli noktaları seçin.

Her kart için giden ve giden okların sayısını sayın ve yazın.

En çok giden oklara sahip kartı ve en çok giden oklara sahip kartı belirleyin.

Giden oklar. Büyük sayı giden oklar şunu gösteriyor bu sorun ana sebep veya öncü güç olarak. Bu genellikle ekibin ilk ele aldığı konudur.

Gelen oklar. Gelen çok sayıda ok ana sonuç olarak bu konuya işaret ediyor. Yani bir planlama merkezi ya da ölçüm aracı olabilir başarıya ulaştı veya tartışma sırasında konuyu değiştirmek.

7. DO'nun son versiyonunun tasarımı.

Diyagramda ana etkenleri (en fazla sayıda ok çıkıyor) ve önemli sonuçları (en fazla sayıda ok geliyor) gösterin. Konu: Büyük miktarda atıkların nedenleri nelerdir?

Öncü kuvvet sonucu

AEMZ LLC kuruluşunda temel araçlar ve kalite yönetimi yöntemleri

Ağaç diyagramı veya sistematik diyagram, önemli bir sorunu, merkezi fikri çözmenin veya çeşitli düzeylerde temsil edilen müşteri ihtiyaçlarını karşılamanın bir yolunu sağlayan bir araçtır...

Bir yöneticinin yönetimsel yük derecesinin hesaplanması

Bir bölümün genel fonksiyonunun alt fonksiyonlara bölündüğü bir diyagramdır. Bu sürece fonksiyonel ayrıştırma denir. Böylece karmaşık bir fonksiyon, bir dizi temel fonksiyon olarak temsil edilebilir (Şekil 5.1...

Yedi yeni kalite yönetimi aracı

Ağaç diyagramı; Doğrusal (ok) diyagram; Matris diyagramı; Beyin fırtınası yöntemi; Süreç haritası; "Yedi Yeni Kalite Kontrol Aracı" esas olarak sözlü işleme yöntemlerini ifade eder...

Yedi yeni kalite yönetimi aracı

Uygulama Bu yöntem, bir grup çalışanın ana sorunlar (fikirler, varsayımlar) arasında var olan etkileşimlerin nedenlerini ve sonuçlarını tanımlamasına, analiz etmesine ve sınıflandırmasına olanak tanır ve böylece...

Yedi yeni kalite yönetimi aracı

Uygulama Bir konu (yargı konusu) ile onu oluşturan unsurlar arasındaki ilişkiyi göstermek için bir ağaç diyagramı kullanılır. Açıklama Ağaç diyagramı sistematik olarak bir konuyu ayrıştırmak için kullanılır kurucu unsurlar

. Fikirler...